pandasで最小値から大きい点数をつける方法について

Question

タイトルのとおりです

df = pd.DataFrame({'col1': [10, 5, 20, 15],
                   'col2': [0.1, 0.5, 2.5, 1.5]},
                  index=['a', 'b', 'c', 'd'])

でcol1とcol2を掛け合わせてa=1.0,b=2.5,c=50.0,d=22.5でaが4点、bが3点、cが1点、dが2点としたいのですが

df = pd.DataFrame({'col1': [10, 5, 20, 15],
                   'col2': [0.1, 0.5, 2.5, 1.5]},
                  index=['a', 'b', 'c', 'd'])
df['z']=df['col1']*df['col2']#col1とcol2を掛け算
aaa =df.applymap(float).rank(method='min').agg(['sum'], axis=1)
print(aaa)
"""
    sum
a   4.0
b   5.0
c  12.0
d   9.0

"""

とでてしまいます
【aaa =df.applymap(float).rank(method='min').agg(['sum'], axis=1)】の部分が違うことはなんとなく分かります
どうしたら
"""
sum
a 4
b 3
c 2
d 1
"""
とできるのしょうか？
何卒ご教授よろしくお願いいたします

Answer 1

Series.rank()で ascending=False をつければいいと思います。
(同点のときどうするか書かれていないので、下記ではとりあえずmaxにしていますが、適当に変更してください)

df['sum'] = df['z'].rank(ascending=False, method='max').astype(int)

Comments

[help-man]

コメントありがとうございました
他の2人の方法も無事できましたがbsdfanさんが一番早かったということでベストアンサーにさせていただきました

[melian]

> help-man
名前間違えてますけど、ベストアンサーは bsdfan さんの方にする方が適切ですよ。

[help-man]

melianさん大変失礼いたしました

Answer 2

以下のようにします。

df = pd.DataFrame({'col1': [10, 5, 20, 15],
                   'col2': [0.1, 0.5, 2.5, 1.5]},
                  index=['a', 'b', 'c', 'd'])
df['z']=df['col1']*df['col2']
df_temp = df.sort_values('z')
df_temp['sum'] = list(range(len(df_temp), 0, -1))
df['sum'] = df_temp['sum']

実行結果

>>> df['z']=df['col1']*df['col2']
>>> df_temp = df.sort_values('z')
>>> df_temp['sum'] = list(range(len(df_temp), 0, -1))
>>> df['sum'] = df_temp['sum']
>>> print(df)
   col1  col2     z  sum
a    10   0.1   1.0    4
b     5   0.5   2.5    3
c    20   2.5  50.0    1
d    15   1.5  22.5    2

Answer 3

print(-(df['col1']*df['col2']).argsort() + len(df))

#
a    4
b    3
c    1
d    2
dtype: int64

Comments

[bsdfan]

今回の例では正しく出ていますが、データによっては間違った結果になると思います。
['a', 'col1'] を 1000 にすると、正しくは1, 4, 2, 3なのに、3, 1, 2, 4 という結果になります。