numpyのradisnsとlinspaceを使って，度数法を弧度法に変換したが，結果が異なる

Question

numpyを使って度数法を弧度法(rad)に変換しています．
行っている計算は，0度から360度を弧度法に変換していますが，若干値が異なります．

import numpy as np
#⓵ 0~359度までの数列をつくってradiansで弧度に変えている
degree=np.arange(0,360,1)
A=np.radians(degree)

#⓶　0~2πを３６０分割している
angles = np.linspace(0,2*np.pi, 360)


#出力結果
#⓵
0.         0.01745329 0.03490659 0.05235988 0.06981317 0.08726646・・・

#⓶
0.         0.01750191 0.03500382 0.05250573 0.07000764 0.08750954・・・

なぜ異なるのでしょうか？

また，最終的に行いたいことは，#1の結果を#２の結果に合致させたいです．

ご教授のほどよろしくお願いいたします．

Comments

[jbpb0]

①の結果が正しく、②の計算が間違ってます

print(np.linspace(0,360, 360))

を実行した結果を見て、何が間違ってるか考えてみてください

[masaosa]

ありがとうございます！理解しました！

[jbpb0]

あれ、ちゃんと理解したのかな？？

①は0〜360度ではなく0~359度だから、②の計算を①に合わせるなら、下記のようになります
(0度と359度を両方含むと、1度間隔のデータは360個になる)

angles = np.linspace(0,2*np.pi-np.pi/180, 360)

計算される数の個数が違ってもいいなら、下記でもいいです
(0度と360度を両方含むと、1度間隔のデータは361個になる)

angles = np.linspace(0,2*np.pi, 361)

Answer 1

A=np.linspace(0,360, 360))

np.radians(A)

で同じ