Q&A
「Playerの最大値」とは具体的に何の値を指しているでしょうか？（行番号の最大値？）
前提・実現したいこと
以下のコードでいうと、PlayerごとにそのPlayerのSpeedの最大値を発見してその最大値が発生したDateやほかの値も一緒に抽出したいです。
最終的なイメージの例
Player Date Speed Angle Efficiency
Player1 2021/4/15 55 20 66
Player2 2021/4/17 87 15 43
Player3 2021/4/12 96 18 42
Player4 2021/4/25 92 3 74
Player5 2021/4/22 100 10 55
よろしくお願いします。
発生している問題・エラーメッセージ
該当のソースコード
python
1import pandas as pd 2import numpy as np 3pd.options.display.float_format="{:.1f}".format 4start,end = "2021/4/1","2021/4/30" 5dates = pd.date_range(start=start,end=end,freq="D") 6players = [f"Player{i}"for i in range(1,6)] 7 8N = 200 9dates = np.random.choice(dates,size=N) 10dates.sort() 11players=np.random.choice(players,size=N) 12 13df = pd.DataFrame({ 14 "Date": dates, 15 "Player": players, 16 "Speed": np.random.sample(N) * 100.0, 17 "Angle": np.random.sample(N) * 40.0 - 20.0, 18 "Efficiency": np.random.sample(N) * 100.0, 19}) 20 21dfx = df.groupby("Player").idxmax() 22print(dfx)
試したこと
Playerごとに、というのを.groupby()で行うと集計されて？しまって出力されてしまいました。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
python,vscode
回答2件
0
idxmax() を使う方法です。
python
1dfx = df.iloc[df.groupby("Player")["Speed"].idxmax()] 2 3print(dfx) 4# 5 Date Player Speed Angle Efficiency 6135 2021-04-20 Player1 98.8 -19.0 20.5 7166 2021-04-25 Player2 98.5 -2.3 28.1 8174 2021-04-27 Player3 89.8 -5.9 91.3 9188 2021-04-29 Player4 90.6 -17.0 59.6 10175 2021-04-27 Player5 99.3 9.7 52.1
投稿2021/11/17 04:57
総合スコア19865
0
ベストアンサー
以下のように最大値を得て、その最大値と一致する行を抽出すればよいです。
なお、同じPlayerに対して最大値が複数存在する場合は、複数行の結果が返ります。
参考：Get the row(s) which have the max value in groups using groupby
Python
1idx = df.groupby('Player')['Speed'].transform(max) == df['Speed'] 2print(df[idx]) 3# Date Player Speed Angle Efficiency 4#50 2021-04-06 Player3 99.4 19.1 21.4 5#120 2021-04-16 Player4 99.9 -11.8 32.3 6#134 2021-04-18 Player2 97.6 -5.0 35.9 7#145 2021-04-20 Player5 89.2 -18.3 85.6 8#175 2021-04-26 Player1 96.4 7.6 41.8
投稿2021/11/17 04:47
総合スコア38278
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