交差検証のcvの引数について

Question

機械学習の交差検証について、最後の下２つのコードの違いはなんですか？

from sklearn.model_selection import cross_val_score, KFold
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.linear_model import LogisticRegression


iris = load_iris()
logreg = LogisticRegression()
kfold = KFold(n_splits=5)

scores = cross_val_score(logreg, iris.data, iris.target, cv=5)
scores = cross_val_score(logreg, iris.data, iris.target, cv=kfold)

Comments

[jbpb0]

これ？
https://stats.stackexchange.com/questions/375682/difference-between-using-cv-5-or-cv-kfoldn-splits-5-in-cross-val-score

[Logarithm]

これでした！ありがとうございます

Answer 1

質問への追記・修正の依頼のURLのとおりでした