ML-Agents 学習開始時、TypeError: entry_points() missing 1 required positional argument: 'name'が表示される

Question

前提・実現したいこと

UnityでML-agentsを使って強化学習をしようと思っています。
サンプルプロジェクトで学習をすることが目標です。

私はプログラム関連の知識をあまり持っておらず、また質問内容に多くの不備があるかと思います。
あらかじめご了承ください。

ml-agents: 0.27.0,
ml-agents-envs: 0.27.0,
Communicator API: 1.5.0,
PyTorch: 1.10.0
Unity: 2019/4/25f
python: 3.6.7
anaconda-client: 1.7.2
tensorboard: 2.7.0

を使っています。

UnityにML-Agentsのパッケージをインストールし、
プロジェクト設定や、学習エージェントの行動タイプなどを確認しています。

アナコンダで仮想環境を作成し、Activate状態でコマンドを実行しています。

発生している問題・エラーメッセージ

コマンドプロンプト上で

D:\MLagents\ml-agents-main>mlagents-learn config/ppo/3DBall.yaml --run-id=first3DBallRun --force

を実行したところ、

TypeError: entry_points() missing 1 required positional argument: 'name'

と表示されました。
また、

D:\MLagents\ml-agents-main>mlagents-learn config/ppo/3DBall.yaml --run-id=first3DBallRun

を実行したところ、

Previous data from this run ID was found. Either specify a new run ID, use --resume to resume this run, or use the --force parameter to overwrite existing data.

と表示されました。

試したこと

仮想環境の作り直し
ツールの再インストール
コマンドを実行するディレクトリの変更
ML-Agentsのツールキットフォルダの場所の変更
Unityバージョンの変更
別の解説サイトを参照

エラー内容を検索
(ML-Agentsの実行中にこのエラーが出たという内容の記述が見つかりませんでした）

補足情報

Unityに

Couldn't connect to trainer on port 5004 using API version 1.5.0. Will perform inference instead.

とメッセージが表示されています。