データフレームの作成：同じ日付にも同じ人名をランダムに入れたい

Question

前提・実現したいこと

以下のようなデータフレームを作成したいです。
条件
①ランダムに日付/Playerが入っており、同日付に同Playerも複数あり得る。
②↑の場合でも、その他の値は異なるものがランダムで入る

発生している問題・エラーメッセージ

Of the four parameters: start, end, periods, and freq, exactly three must be specified

該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.stats import variation
pd.options.display.float_format="{:.1f}".format
df = pd.DataFrame({
        "Date": pd.date_range(start='2021/4/1',end="2021/4/10",periods=1000,freq="D"),
      "Player": [f'Player {i}' for i in np.random.randint(1, 5, 1000)],
       "Speed": np.random.sample(1000) * 100.0,
       "Angle": np.random.sample(1000) * 40.0 - 20.0,
  "Efficiency": np.random.sample(1000) * 100.0,
})

試したこと

どうしても同日付に同Playerは1つまでしか入らないので、日付のendを指定し、範囲を狭めてみたが上記のようなエラーがでてしまう（date_range()は3つまでしかパラメータをいれれない？）

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python,vscode

Answer 1

例として 2021/4/1 から 2021/4/30 の間で 200 行生成してみました。

import numpy as np
import pandas as pd

pd.options.display.float_format="{:.1f}".format

start, end = '2021/4/1', '2021/4/30'
dates = pd.date_range(start=start, end=end, freq='D')
players = [f'Player {i}' for i in range(1, 6)]

N = 200
dates = np.random.choice(dates, size=N)
dates.sort()
players = np.random.choice(players, size=N)

df = pd.DataFrame({
        "Date": dates,
      "Player": players,
       "Speed": np.random.sample(N) * 100.0,
       "Angle": np.random.sample(N) * 40.0 - 20.0,
  "Efficiency": np.random.sample(N) * 100.0,
})

print(df)

#
          Date    Player  Speed  Angle  Efficiency
0   2021-04-01  Player 5   20.3   19.9        78.9
1   2021-04-01  Player 5   85.6   -1.8        29.2
2   2021-04-01  Player 1   70.6   10.1        10.7
3   2021-04-01  Player 2   85.6   -8.0        65.7
4   2021-04-01  Player 2   26.5   17.5        77.8
..         ...       ...    ...    ...         ...
195 2021-04-30  Player 3   54.1    5.2        48.5
196 2021-04-30  Player 2  100.0   -3.8        35.2
197 2021-04-30  Player 4   66.0  -13.6        86.6
198 2021-04-30  Player 1   13.5  -19.2        41.9
199 2021-04-30  Player 1   70.1   -4.3        20.6

[200 rows x 5 columns]

Comments

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出来ました。ありがとうございます。
一気にやろうとするのではなく、一つ一つつぶしていく感じですかね。
とても勉強になります。

もう一つ質問致しますので、ご回答いただければ嬉しいです。