pythonで条件式使いデータを作りたい

Question

果物の売上と前年売上のデータがあります。
各商品毎に売上と前年売上の数字を見に行き、売上or前年売上のどちらかが0円より低い数字の場合、合計列に「＊」を入れる。
どちらも0円以上の場合は売上/前年売上の計算をして前年比を出したいです。
for文使う必要もあると思いましたが検討がつきません。
今回のケースでいうと「りんご」「なし」「いちご」は前期比がでて、他は「＊」が入るイメージです。
またif分の箇所で「The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().」というエラーがでます。
どのように改善すればよいのでしょうか？よろしくお願い致します。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
data={'商品':["りんご","なし","いちご","みかん","ぶどう","レモン"],
'売上':[10,20,30,40,-10,-20],
'前期売上':[50,20,50,-10,30,-10]}
)
if  df[(df['売上'] >=0 & df['前期売上'] >=0)]:
    df['前期比'] = df['売上'] / df['前期売上']
    df['前期比'].astype(str)
else:
    df['前期比'] = "＊"

使っているツールのバージョンなど補足情報
Windows10
python3.9 64bit

Answer 1

maskを使うと以下のようになります。

>>> df['前期比'] = '*'
>>> df['前期比'] = df['前期比'].mask((df['売上'] >=0) & (df['前期売上'] >=0), df['売上']/df['前期売上'])
>>>
>>> print(df)
     商品  売上  前期売上 前期比
0  りんご    10        50    0.2
1    なし    20        20    1.0
2  いちご    30        50    0.6
3  みかん    40       -10      *
4  ぶどう   -10        30      *
5  レモン   -20       -10      *

参考

pandasで条件に応じて値を代入（where, mask）

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mask関数の使い方がよくわかりました。ありがとうございました。

Answer 2

以下は pd.DataFrame.apply を使う方法です。

df['前期比'] = df.apply(
  lambda x:
    x['売上'] / x['前期売上']
    if x['売上'] >= 0 and x['前期売上'] >= 0
    else '*', axis=1)

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
print(df)
#
     商品  売上  前期売上 前期比
0  りんご    10        50    0.2
1    なし    20        20    1.0
2  いちご    30        50    0.6
3  みかん    40       -10      *
4  ぶどう   -10        30      *
5  レモン   -20       -10      *

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lambda関数は色々な場面で使用できるのでもっと学習します。
ありがとうございました。

Answer 3

pandas.DataFrame.locを使うのが良いと思います。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
data={'商品':["りんご","なし","いちご","みかん","ぶどう","レモン"],
'売上':[10,20,30,40,-10,-20],
'前期売上':[50,20,50,-10,30,-10]}
)
#商品	売上	前期売上
#0	りんご	10	50
#1	なし	20	20
#2	いちご	30	50
#3	みかん	40	-10
#4	ぶどう	-10	30
#5	レモン	-20	-10

df.loc[(df['売上'] >=0) & (df['前期売上'] >=0), '前期比'] = df['売上'] / df['前期売上']
df['前期比'].astype(str)
df.fillna('＊', inplace=True)
#	商品	売上	前期売上	前期比
#0	りんご	10	50	0.2
#1	なし	20	20	1
#2	いちご	30	50	0.6
#3	みかん	40	-10	＊
#4	ぶどう	-10	30	＊
#5	レモン	-20	-10	＊

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回答ありがとうございました。