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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Dataframeから特定の列に特定の文字のある行を除きたい

eri555

総合スコア8

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/11/09 19:07

編集2021/11/09 19:10

Dataframeから特定の列に特定の文字のある行を除きたい

Python 3.9.7 64bitを使用しております。
以下のようなDataframeでstateという列の項目に?のある行を除きたいです。

イメージ説明

該当のソースコード

python

1import pandas as pd 2 3# Dataframeの作成 4df = pd.DataFrame({'age': [24, 42, 32], 'state': ['NY', 'CA', 'L?'], 'point': [64, 92, 87]}, 5index=['Alice', 'Bob', 'Sam']) 6 7print(df) 8 9for row in df.itertuples(): 10 if '?' in 'state': 11 print('state') 12 df = df.drop(row) 13 else: 14 pass 15 16print(df)

操作の前後でdfを出力していますが、stateに?のある行を消せていません。

python

1# 操作前後でのdfの出力結果 2 age state point 3Alice 24 NY 64 4Bob 42 CA 92 5Sam 32 L? 87 6 7# 本当はこう出力したい 8 age state point 9Alice 24 NY 64 10Bob 42 CA 92

1日考えましたが、どうにもわからなくて困っています。
わかる方お教えください。よろしくお願いいたします。

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for文で回さない方法も覚えておくと便利です。

python

1>>> print(df) 2 age state point 3Alice 24 NY 64 4Bob 42 CA 92 5Sam 32 L? 87 6>>> print(df[df['state'].str.contains('?')==False]) 7 age state point 8Alice 24 NY 64 9Bob 42 CA 92

pandasで特定の文字列を含む行を抽出(完全一致、部分一致)などを読んでみてください。

投稿2021/11/09 22:29

ppaul

総合スコア24670

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eri555

2021/11/09 22:47

教えていただいた方法でできました!ありがとうございます!
guest

0

for文の中身を下記のように、変更してみて下さい。

for row in df.itertuples(): if '?' in row[2]: print(row[2]) df = df.drop(row[0]) else: pass

itertuples()を使ったときの、rowは各行のインデックス名(行名)とその行のデータのタプルになっています。
このデータフレームの場合、row[0]はインデックス名、row[2]は'state'を表します。

投稿2021/11/09 20:24

coffeebar

総合スコア140

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eri555

2021/11/09 22:47 編集

教えていただいた方法でできました!ありがとうございます!
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