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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/11/08 08:15

編集2021/11/11 05:50

HDR画像の評価にPSNRを使いたいのですが、プログラムがわかりません。

具体的に行いたいことは「.hdr」と「.exr」を比べて評価することです。

その際にこちらのサイト[python]画質評価としてのPSNRのプログラムを使いました。プログラムは下です。
サイトでは8bitだったのでPSNRを求めるところが255だったので、16bitの65535に書き直しました。

python

1import cv2 2import numpy as np 3import math 4 5#画像の読み込み 6Original = cv2.imread('Test1.hdr') #元画像 7Distorted = cv2.imread('Redu1.exr') #再構築した画像 8 9#画素値の読み込み 10pixel_value_Ori = Original.flatten().astype(float) 11pixel_value_Dis = Distorted.flatten().astype(float) 12 13#画素情報の取得 14imageHeight, imageWidth, BPP = Original.shape 15 16#画素数 17N = imageHeight * imageWidth 18 19#1画素あたりRGB3つの情報がある. 20addr = N * BPP 21 22#RGB画素値の差の2乗の総和 23sumR=0 24sumG=0 25sumB=0 26 27#差の2乗の総和を計算 28for i in range(addr): 29 if(i%3==0): 30 sumB += pow ( (pixel_value_Ori[i]-pixel_value_Dis[i]), 2 ) 31 elif(i%3==1): 32 sumG += pow ( (pixel_value_Ori[i]-pixel_value_Dis[i]), 2 ) 33 else: 34 sumR += pow ( (pixel_value_Ori[i]-pixel_value_Dis[i]), 2 ) 35 36#PSNRを求める 37MSE =(sumR + sumG + sumB) / (3 * N ) 38PSNR = 10 * math.log(65535*65535/MSE,10) 39print('PSNR',PSNR)

一応このプログラム自体は動きました。

ここでわからないのは、この数値であっているのかと言うことです。
「.hdr」と「.exr」と拡張子が違うためプログラム中の数値を変えただけでいいのでしょうか?
具体的にどうすればいいのか教えていただきたいです。
何卒お願い致します。

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「.hdr」と「.exr」は拡張子が違うから、そもそもその2つを比較すること自体正しくない。

実際に実行したところ、明らかにおかしい結果となった。
具体的には、ノイズが多い画像の方が良い値になった。

.exrと.exrを比べたところ、納得する結果が得られた。

「解決策はない」というのが答えでした。

投稿2021/11/25 05:08

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