python データフレームの数字の０をすべて空白にしたい。

Question

数字の０をすべて空白にしたい。

python
Unnamed: 3 Unnamed: 4の数字の０をすべて空白にしたい

Unnamed: 1	   Unnamed: 2	   Unnamed: 3	Unnamed: 4

7 2021/11/1 00:00:00 月 41033 154
8 2021-11-02 00:00:00 火 42393 162
9 2021-11-03 00:00:00 水 0 0
10 2021-11-04 00:00:00 木 0 0
11 2021-11-05 00:00:00 金 0 0
12 2021-11-06 00:00:00 土 0 0
13 2021-11-07 00:00:00 日 0 0
14 2021-11-08 00:00:00 月 0 0
15 2021-11-09 00:00:00 火 0 0
16 2021-11-10 00:00:00 水 0 0
17 2021-11-11 00:00:00 木 0 0
18 2021-11-12 00:00:00 金 0 0
19 2021-11-13 00:00:00 土 0 0
20 2021-11-14 00:00:00 日 0 0
21 2021-11-15 00:00:00 月 0 0
22 2021-11-16 00:00:00 火 0 0
23 2021-11-17 00:00:00 水 0 0
24 2021-11-18 00:00:00 木 0 0
25 2021-11-19 00:00:00 金 0 0
26 2021-11-20 00:00:00 土 0 0
27 2021-11-21 00:00:00 日 0 0
28 2021-11-22 00:00:00 月 0 0
29 2021-11-23 00:00:00 火 0 0
30 2021-11-24 00:00:00 水 0 0
31 2021-11-25 00:00:00 木 0 0
32 2021-11-26 00:00:00 金 0 0
33 2021-11-27 00:00:00 土 0 0
34 2021-11-28 00:00:00 日 0 0
35 2021-11-29 00:00:00 月 0 0
36 2021-11-30 00:00:00 火 0 0
37 2021-12-01 00:00:00 水 0 0

試したこと

df["Unnamed: 3"] = df["Unnamed: 3"].replace('0', '')
df["Unnamed: 4"] = df["Unnamed: 4"].replace('0', '')
df

結果は変わらなかった。
教えていただけたら幸いです。

Comments

[meg_]

> 結果は変わらなかった。
0は文字列ではなく数値ではありませんか？

[kazusand]

そうです。数字です。

[kazusand]

その場合０すべてを空白にするには、コードはどのように書けばよいでしょうか？

[melian]

空白にすると、他の数値(42393, 162 など）も文字列になってしまいますが、それでもよろしい？

[kazusand]

はい。大丈夫です。

[kazusand]

＠

[etherbeg]

問題が解決したら質問のステータスを「受付中」から「解決済」に変更してください。

Answer 1

以下のようにdtypeをオブジェクトにすれば、整数と文字列を混在させることができます。

df['Unnamed: 3'] = df['Unnamed: 3'].astype(object)
df['Unnamed: 4'] = df['Unnamed: 4'].astype(object)
df['Unnamed: 3'] = df['Unnamed: 3'].mask(df['Unnamed: 3']==0, "")
df['Unnamed: 4'] = df['Unnamed: 4'].mask(df['Unnamed: 3']==0, "")

Comments

[kazusand]

そのようなやり方があるんですね。できました。ありがとうございます！

Answer 2

空白にすると、他の数値(42393, 162 など）も文字列になってしまいますが、それでもよろしい？

はい。大丈夫です。

df[["Unnamed: 3", "Unnamed: 4"]] = df[["Unnamed: 3", "Unnamed: 4"]].astype(str).replace(r'^0$', '', regex=True)

Comments

[kazusand]

できました。ご回答ありがとうございます。助かりました。