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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

コマンド

コマンドとは特定のタスクを行う為に、コンピュータープログラムへ提示する指示文です。多くの場合、コマンドはShellやcmdようなコマンドラインインターフェイスに対する指示文を指します。

コマンドライン

コマンドライン(別名:Command Line Interface)は、ユーザに命令の入力を促す(プロンプト)文字列の表示を行い、すべての操作をキーボードを用いて文字列を打ち込む事でプログラムを走らせるユーザインターフェースです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

929閲覧

[Python]コマンドライン引数で指定した行と列を持つ行列をNumPyで作成したい

soft_cream

総合スコア11

NumPy

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コマンドとは特定のタスクを行う為に、コンピュータープログラムへ提示する指示文です。多くの場合、コマンドはShellやcmdようなコマンドラインインターフェイスに対する指示文を指します。

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コマンドライン(別名:Command Line Interface)は、ユーザに命令の入力を促す(プロンプト)文字列の表示を行い、すべての操作をキーボードを用いて文字列を打ち込む事でプログラムを走らせるユーザインターフェースです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/11/07 05:30

タイトルを実現するために、コードの欄の上のプログラムのような方法で行列を作成しようとしたところ
以下のようなエラーが表示されました。
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
Traceback (most recent call last):
File "OOOOOOOOOOOOOOOOOOOO", line 35, in <module>
B = np.random.random((M,N))
File "mtrand.pyx", line 434, in numpy.random.mtrand.RandomState.random
File "mtrand.pyx", line 425, in numpy.random.mtrand.RandomState.random_sample
File "_common.pyx", line 291, in numpy.random._common.double_fill
TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
これを解決しようとしてコード欄の下の方に書き換えたところエラーは表示されず、思った通りの結果が得られました。
コマンドライン引数に限らず
上の方のプログラムのように、変数で行と列を指定することは出来ないのでしょうか。
もし方法があれば教えていただきたいです。

Python

1B = np.random.random((M,N))

Python

1B = np.random.random((2,2))

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melian

2021/11/07 05:35

TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer と表示されているので、M や N が str 型(文字列)なのでしょう。
soft_cream

2021/11/07 05:45

回答ありがとうございます。 コマンドライン引数は最初は文字列として保持されるのですね。 B = np.random.random((int(M),int(N))) のように変更したところ 期待した結果が得られました。 ありがとうございました。
guest

回答1

0

自己解決

melianさんのアドバイスのおかげではありますが

B = np.random.random((int(M),int(N)))

のように変更することで解決できました。

投稿2021/11/07 05:47

soft_cream

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