python matplolib グラフが1つしか描画されない

実験で得られた値をグラフに描画しようとしています。
3つの軸を1つのグラフに描画したいのですが、なぜが1つしか描画されません。
3軸一つ一つ個別に描画することは可能でした。また、実験データをCSVファイルに保存し、pandasのread_CSVを用いて読み込ませていますが、きちんと読み込まれているようです。

環境

Python 3.10.2
pandas 1.4.3
matplotlib 3.5.3

ソースコード

python
1import pandas as pd
2import numpy as np
3import matplotlib.pyplot as plt
4from scipy.signal import savgol_filter
5from scipy.interpolate import interp1d
6
7# ファイルパス
8CSV_PATH = "./cell_I-V_1-3.csv"
9FIG_PATH = "./graph.png"
10
11# CSV読み込み
12df = pd.read_csv(CSV_PATH)
13
14def spline_interp(in_x, in_y):
15	out_x = np.linspace(np.min(in_x), np.max(in_x), np.size(in_x)*100) # もとのxの個数より多いxを用意
16	func_spline = interp1d(in_x, in_y, kind='cubic') # cubicは3次のスプライン曲線
17	out_y = func_spline(out_x) # func_splineはscipyオリジナルの型
18
19	return out_x, out_y
20
21def yhat(in_y):
22	yhat = savgol_filter(df[in_y], 25, 1)
23	return yhat
24
25def plot_graph():
26	# デフォルト設定
27	config = {
28		"font.family":"Noto Sans JP",
29		"xtick.direction":"in",
30		"ytick.direction":"in",
31		"xtick.minor.visible":True,
32		"ytick.minor.visible":True,
33		"legend.loc":"best",
34	}
35	plt.rcParams.update(config)
36
37	# グラフのキャンバス生成
38	fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(20, 10))
39
40	# タイトル表示
41	ax1.set_title("太陽電池セルシュミレーションIV", loc="center", y=-0.13, fontsize=20)
42
43
44	# axXX番代は近似曲線用
45	ax11 = ax1.twinx()
46	ax2 = ax1.twinx()
47	ax22 = ax1.twinx()
48	ax3 = ax1.twinx()
49	ax33 = ax1.twinx()
50
51	# plot y1(I0)
52	ax11.plot(df["V"], df["I1"], alpha=0.7) # 近似曲線描画
53	ax11.axis("off") # 近似曲線の軸を削除
54	ax1.scatter(df["V"], df["I1"], marker=".", s=40, label="$Situation 1$")
55
56	ax22.plot(df["V"], df["I2"], alpha=0.7)
57	ax22.axis("off")
58	ax2.scatter(df["V"], df["I2"], marker="^", s=40, label="$Situation 2$")
59	ax2.spines["right"].set_position(("outward", 0))
60
61	ax33.plot(df["V"], df["I3"], alpha=0.7)
62	ax33.axis("off")
63	ax3.scatter(df["V"], df["I3"], marker="s", s=40, label="$Situation 3$")
64	ax3.spines["right"].set_position(("outward", 60))
65
66	# 凡例のためにハンドルして表示
67	handler1, label1 = ax1.get_legend_handles_labels()
68	handler2, label2 = ax2.get_legend_handles_labels()
69	handler3, label3 = ax3.get_legend_handles_labels()
70	ax1.legend(handler1 + handler2 + handler3, label1 + label2 + label3, loc=4, borderaxespad=0)
71
72	# X軸の範囲 手動設定推奨
73	ax1.set_xlim()
74
75	# 軸ラベル フォントファミリーを適切に設定すれば日本語可能
76	ax1.set_xlabel("セル電圧 $[V]$")
77	ax1.set_ylabel("セル電流条件1 $[A]$")
78	ax2.set_ylabel("セル電流条件2 $[A]$")
79	ax3.set_ylabel("セル電流条件3 $[A]$")
80
81	# グリッドの表示
82	ax1.grid(which="both")
83
84	# 画像を保存
85	fig.savefig(FIG_PATH)
86
87	print(df)
88
89def main():
90	plot_graph()
91
92if __name__ == "__main__":
93	main()
94

CSVの中身

csv
1       V        I1        I2        I3
20   0.00  1.700495  1.020495  0.340495
31   0.01  1.700395  1.020395  0.340395
42   0.02  1.700295  1.020295  0.340295
53   0.03  1.700195  1.020195  0.340195
64   0.04  1.700095  1.020095  0.340095
7..   ...       ...       ...       ...
860  0.60  1.609406  0.929406  0.249406
961  0.61  1.580916  0.900916  0.220916
1062  0.62  1.542955  0.862955  0.182955
1163  0.63  1.492360  0.812360  0.132360
1264  0.64  1.424919  0.744919  0.064919
13
14[65 rows x 4 columns]

行動規範の内容に同意します

回答1件

set_ylim() メソッドで y値の表示範囲を変更してみると、全て表示されていることが判るかと思います。つまり、I1, I2, I3 は重なって表示されていた、ということです。

python
1    # plot y1(I0)
2    ax11.plot(df["V"], df["I1"], alpha=0.7) # 近似曲線描画
3    ax11.set_ylim(1.4, 1.8)
4    ax11.axis("off") # 近似曲線の軸を削除
5    ax1.scatter(df["V"], df["I1"], marker=".", s=40, label="$Situation 1$")
6    ax1.set_ylim(1.4, 1.8)
7
8    ax22.plot(df["V"], df["I2"], alpha=0.7)
9    ax22.set_ylim(0.5, 1.5)
10    ax22.axis("off")
11    ax2.scatter(df["V"], df["I2"], marker="^", s=40, label="$Situation 2$")
12    ax2.spines["right"].set_position(("outward", 0))
13    ax2.set_ylim(0.5, 1.5)