Lambda+seleniumでの不可解なエラー

前提・実現したいこと

AWS LambdaでIT用語のクローリング・スクレイピングを行い、PDFファイルにまとめるプログラムを作成しています。

仕様
・これは別のLambda関数から同期呼び出しを受けて動くプログラムです。
・別プログラムで得たjsonファイル(IT用語と推測されるキーフレーズ集)を取得します。
今回はデバッグ用に作った仮のファイルをS3からダウンロードして使用するものとします。
・入手したjsonファイルは該当箇所を抜き出してリスト型変数に格納されます。
・リスト型変数を使ってIT用語辞典から個別にキーフレーズを検索しキーフレーズの意味を辞書型で記録します。
・結果が存在しない、あるいは検索結果が不適切だった場合後程検索できるようにgoogleの検索結果URLを生成します。
・PDFファイルを生成し以上のことをぺージを分けて書き込みます。(こちらは動作することを確認したので今回は省略します)

発生している問題・エラーメッセージ

検索したいキーフレーズである文字列(str)を検索窓にsend_keys()しているのにdict,つまり辞書型として認識されAttributeErorrが返ってきてしまいます。
こちらが該当する周辺の行です。

python
1    for ph in v:
2        input_element = driver.find_element_by_class_name("gsib_a")
3        input_element.send_keys(f"{ph}")　#エラー箇所
4        input_element.send_keys(Keys.RETURN)

類似した症状が無いか検索をしたのですが私が見た限りではありませんでした。
しかもAnacondaの開発環境では問題なく動くことが分かっています。

有識者の中で類似の事例や解決策を知っている方どうかご教示願います。

エラー文全文

Executionresults
1Response
2{
3  "errorMessage": "'dict' object has no attribute 'send_keys'",
4  "errorType": "AttributeError",
5  "stackTrace": [
6    "  File \"/var/task/lambda_function.py\", line 141, in lambda_handler\n    input_element.send_keys(f\"{ph}\")\n"
7  ]
8}
9
10Function Logs
11START RequestId: (省略) Version: $LATEST
12a:[{'keyPhrases': ['デジタル・トランスフォーメーション時代', 'イノベーティブ', 'ソリューション', 'コンビタンス', '顧客管理', 'アジャイル', 'プロトタイプ開発', 'ローンチ', 'パートーナー', '価値創造', '当社', '事', '知識', 'スキル', 'グローバル', '多様性', 'ビジネス', '人財'], 'id': '1', 'warnings': []}]
13c:{'keyPhrases': ['デジタル・トランスフォーメーション時代', 'イノベーティブ', 'ソリューション', 'コンビタンス', '顧客管理', 'アジャイル', 'プロトタイプ開発', 'ローンチ', 'パートーナー', '価値創造', '当社', '事', '知識', 'スキル', 'グローバル', '多様性', 'ビジネス', '人財'], 'id': '1', 'warnings': []}
14v:['デジタル・トランスフォーメーション時代', 'イノベーティブ', 'ソリューション', 'コンビタンス', '顧客管理', 'アジャイル', 'プロトタイプ開発', 'ローンチ', 'パートーナー', '価値創造', '当社', '事', '知識', 'スキル', 'グローバル', '多様性', 'ビジネス', '人財']
15デジタル・トランスフォーメーション時代
16イノベーティブ
17ソリューション
18コンビタンス
19顧客管理
20アジャイル
21プロトタイプ開発
22ローンチ
23パートーナー
24価値創造
25当社
26事
27知識
28スキル
29グローバル
30多様性
31ビジネス
32人財
33ph:デジタル・トランスフォーメーション時代
34変数型:<class 'str'>
35[ERROR] AttributeError: 'dict' object has no attribute 'send_keys'
36Traceback (most recent call last):
37  File "/var/task/lambda_function.py", line 141, in lambda_handler
38    input_element.send_keys(f"{ph}")
39END RequestId: (省略)
40REPORT RequestId: (省略)	Duration: 19843.01 ms	Billed Duration: 19844 ms	Memory Size: 800 MB	Max Memory Used: 581 MB
41

該当のソースコード(クローリング・スクレイピングまで)

Python
1from selenium import webdriver
2from selenium.webdriver import Chrome, ChromeOptions, Remote
3from selenium.webdriver.common.keys import Keys
4#import chromedriver_binary
5
6from reportlab.lib.units import mm
7from reportlab.pdfgen import canvas
8from reportlab.lib.pagesizes import A4, portrait
9from reportlab.pdfbase import pdfmetrics
10from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont
11from reportlab.pdfbase.cidfonts import UnicodeCIDFont
12
13import urllib.parse
14import os
15import boto3
16import json
17import shutil
18import time
19
20#イメージファイルを/tmp/上に移動させるプログラム
21def move_bin(
22    fname: str, src_dir: str = "/var/task/bin", dest_dir: str = "/tmp/bin"
23) -> None:
24    if not os.path.exists(dest_dir):
25        os.makedirs(dest_dir)
26    dest_file = os.path.join(dest_dir, fname)
27    shutil.copy2(os.path.join(src_dir, fname), dest_file)
28    os.chmod(dest_file, 0o775)
29    
30
31def lambda_handler(event,content):
32    
33    s3 = boto3.client("s3")
34    bucket = event["bucket"]
35    now=event["time_stamp"]
36    
37    move_bin("headless-chromium","/opt/headless/python/bin/")
38    move_bin("chromedriver","/opt/headless/python/bin/")
39    #Lambda上で動かすためのオプション
40    options = ChromeOptions()
41    options.add_argument("--headless")
42    options.add_argument("--disable-gpu")
43    options.add_argument("--hide-scrollbars")
44    options.add_argument("--single-process")
45    options.add_argument("--ignore-certificate-errors")
46    options.add_argument("--window-size=880x996")
47    options.add_argument("--no-sandbox")
48    options.add_argument("--homedir=/tmp")
49    options.binary_location = "/tmp/bin/headless-chromium"
50    driver = webdriver.Chrome("/tmp/bin/chromedriver",chrome_options=options)
51    
52    #作業用ディレクトリを作成(/tmp/HHMMSS/)
53    work_dir="/tmp/"+now+"/"
54    if not os.path.exists(work_dir):
55        os.mkdir(work_dir)
56    
57    #印字用フォントの設定(第1引数：フォント、第2引数：サイズ)
58    #フォントをS3から作業用ディレクトリに落とす(layerから落とすよう後程変更する)
59    s3.download_file(bucket,"meiryo.ttc",work_dir+"meiryo.ttc")
60    #フォントの読み込み
61    pdfmetrics.registerFont(TTFont("Meiryo", work_dir+"meiryo.ttc"))
62    #pdfmetrics.registerFont(TTFont("HGRGE", "./HGRME.TTC"))
63    
64    #lambdaのディレクトリを取得
65    #lambdaの作業ディレクトリである/tmp/ディレクトリにパスを通す
66    file = "sample.pdf"
67    file_path =work_dir+file
68    
69    #cc = canvas.Canvas(file)
70    
71    #/tmp/HHMMSS/sample.pdf
72    
73    #xに初期値を設定
74    x=40 #座標600が最大
75    y=800 #座標840が最大
76    s=""
77    
78    #空のPDFファイルを作成
79    page = canvas.Canvas(file_path, pagesize=portrait(A4))
80    
81    d={}
82    
83    #キーフレーズのファイルを読込
84    #デバッグ用jsonファイル
85    dummy_json_key ="Static_json/dummyjson" 
86    s3.download_file(bucket,dummy_json_key,work_dir+"key.json")
87    
88    with open (work_dir+"key.json",mode="r") as f:
89        d=json.load(f)
90    
91    
92    a=d["documents"[:]]
93    print(f"a:{a}")
94    c=a[0]
95    print(f"c:{c}")
96    v=c["keyPhrases"]
97    print(f"v:{v}")
98    
99    for phrase in v:
100        print(phrase)
101    
102    count=0
103    page.setFont("Meiryo", 20)
104    c=0
105    length=len(v)
106    page.setStrokeColorRGB(1.0, 0.0, 0.0)
107    
108    # キーフレーズの意味検索
109    kp = 0
110    
111    
112    # IT用語辞典のトップ画面を開く。
113    driver.get('https://e-words.jp/')
114    time.sleep(5)
115    
116    # タイトルにe-wordsが含まれていることを確認する。
117    assert 'IT用語辞典 e-Words' in driver.title
118    
119    kaisetu_dict = {}
120    url_dict = {}
121    ph_dict = {}
122    kp = 0
123    u = 0
124    p = 0
125    
126    '''
127    文字化け確認用
128    driver.get_screenshot_as_file(work_dir+"check.png")
129    assertcheck=open(work_dir+"check.png","rb")
130    s3.put_object(Bucket=bucket,Key='check.png',Body=assertcheck)
131    assertcheck.close()
132    '''
133    
134    for ph in v:
135        input_element = driver.find_element_by_class_name("gsib_a")
136        input_element.send_keys(f"{ph}")
137        input_element.send_keys(Keys.RETURN)
138        time.sleep(5)
139        
140        # タイトルにキーフレーズが含まれていることを確認する。
141        # assert 'python' in driver.title
142        
143        # スクリーンショットを撮る。
144        #driver.save_screenshot('search_results.png')
145        
146        # 検索結果を表示する。
147        for a in driver.find_elements_by_css_selector('main > div > div > div > div > div > div > div > div > div > div > div > div > div > div > a'):
148        #    b = a.find_element_by_xpath('..')
149        #    print(a.text)
150            b = a.get_attribute('href')
151            
152            break
153        
154        # 検索結果があった場合
155        kensaku = driver.find_elements_by_css_selector('main > div > div > div > div > div > div > div > div > div > div > div > div > div')
156        if kensaku[0].text != "一致する結果はありません":
157            
158            # 一番上の検索結果を表示
159            driver.get(b)
160            time.sleep(5)
161            for c in driver.find_elements_by_css_selector('article > div > p'):
162                
163                # 検索結果の吟味
164                cheak = ph in c.text 
165                if cheak == False:
166                    ph_dict[p] =ph 
167                    url = "https://www.google.com/search?q="+ph
168                    url_dict[u] = url
169                    u = u + 1
170                    p = p + 1
171                    print(url) 
172                    break
173                
174                kaisetu = ph + "：" + c.text + "\n"
175                
176                #辞書型配列を作る
177                kaisetu_dict[kp] = kaisetu
178                kp = kp + 1
179                print(kaisetu) 
180            
181            
182        else:
183            driver.get('https://e-words.jp/')
184            time.sleep(1)
185            continue
186    
187    driver.quit() # ブラウザーを終了する。
188(以下略)