EXCELのVLOOLUPで行っているような処理をPythonに置き換えたい

Question

EXCELのVLOOLUPで行っているような処理をPythonに置き換えたい

下記のような２つのデータフレームを特定の条件で抽出し、
複数列の値を更新したいと考えています。

動作はしているようなのですが、更新したい列がもっと多い場合など
この書き方はあまり美しくないような気がしています。

抽出したデータに対し、列ごとに特定の値で更新をしたい場合
なにか他に良い方法はありますでしょうか？
そもそもPandasの利用が適切なのかどうかについてなども、ご教授いただければと思います。

df_1
|col1|col2|col3|col4|
|:--|:--:|--:|
|a|1|0||
|b|2|0||
|c|3|1||
|d|4|0||

df_2

col1	col5
a	1
b	2
d	4

df_3 = pd.merge(df_1, df_2, on='col1', how='left')

df_3
|col1|col2|col3|col4|col5|
|:--|:--:|--:|
|a|1|0|0||
|b|2|0|0||
|c|3|1|1||
|d|4|0|0||

パターン①

df_3 = df_3[df_3['col3'] == 0]    # 条件を指定
df_3['col4'] = 99    # 値を更新
df_3['col5'] = 'xx'    # 値を更新

パターン②

df_3.loc[df_3['col3'] == 0, 'col4'] = 99
df_3.loc[df_3['col3'] == 0, 'col5'] = 'xx'
df_3[df_3['col3'] == 0]

df_3
|col1|col2|col3|col4|col5|
|:--|:--:|--:|
|a|1|0|99|xx|
|b|2|0|99|xx|
|d|4|0|99|xx|

最終的に上記の結果をCSVファイルへ出力したいです。

Comments

[kirara0048]

どういう操作をしたいのか言葉で説明することはできますか？

[meg_]

> この書き方はあまり美しくないような気がしています。
質問者さんが思う｢美しいコード｣が分かりませんが、思い通りに動作していて速度が遅くなければ良いと思います。

[emix]

meg_さん
抽象的な表現ですみません。複数列の値を更新する場合、一行で記述できれば良いなと思っていました。

[bsdfan]

やりたいことは、タイトルにある「VLOOLUPで行っているような処理」ではなくて、「複数列の値を更新する場合、一行で記述」ですか？
vlookupのような処理っていうのはmergeでちゃんとできていそうに見えます。

[emix]

kirara0048さん
言葉足らずですみません。
・条件にあてはまるデータを抽出
・条件に合致した特定の列の値を更新
・CSVに出力
このような場合、パターン①のようにデータフレームを上書きしてしまうやり方とパターン②のように
データフレームの値のみを更新するやりかたとどちらが良いのかということが悩んでいました。

[emix]

bsdfanさん
VLOOKUP後のデータの持ち方と値の更新についてですかね。質問ベタですみません。

[meg_]

パターン①ですとSettingWithCopyWarningが発生しませんか？

[emix]

meg_さん
エラー発生していました。mergeの条件をhow=rightにすると大丈夫なようです。
このあたりの理解ができていないです。。。