配列のreshapeについて

Question

前提・実現したいこと

chainerのライブラリを使い深層強化学習（DQN）をしているのですが，以下のコードを入力する部分でエラーが起きます．
原因とエラー解消方法とどんな処理をしているコードなのか教えていただけるとありがたいです．

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 2 dimensions. 
Thedetected shape was (20, 91) + inhomogeneous part.

該当のソースコード

b_pobs = np.array(batch[:, 0].tolist(), dtype=np.float32).reshape(batch_size, -1)

batchは(20,5)の行列で，batch_sizeは20が入っています．
batchの配列の中身が
[array([], dtype=float64), 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 548.630000000001, 144.09999999999854, 183.3199999999997]
のようになってしまっています．
原因がarray([], dtype=float64だと思うのですが，
print(batch[0])
を実行して中身を見ると空白が入っており
[]
と出力されます．

Comments

[1T2R3M4]

>どんな処理をしているコード
https://github.com/numpy/numpy/blob/main/numpy/core/src/multiarray/shape.c
の300行目あたりを参照してみてはいかがでしょうか。

[jbpb0]

> batchは(20,5)の行列で，batch_sizeは20が入っています．

下記を実行しても、エラー出ませんでした

import numpy as np
batch_size = 20
batch = np.zeros((batch_size, 5))
b_pobs = np.array(batch[:, 0].tolist(), dtype=np.float32).reshape(batch_size, -1)

エラーが再現できるコードを質問に掲載してください

[bsdfan]

batchの中身を作っている部分のコードを質問に追記いただくのがいいと思います。

[jbpb0]

> batchの配列の中身が…

は、
print(batch)
print(batch[:, 0])
のどちらでしょうか？
どちらであっても、

> batchは(20,5)の行列

ではないですが

[jbpb0]

質問に掲載されてるコードが正しくて、

> batchは(20,5)の行列

になってないといけないのなら、現状そうなってないのだから、コードのbatchを作るところが間違ってます

そうではなく、現状の

> batchの配列の中身が…

が正しいのなら、質問に掲載されてるコードが間違ってます

情報が少なすぎて、これ以上は分かりません

質問に掲載されてるコードは、質問者さんが書いたのですか？
それとも、どこかから引用したのですか？

batchを作るところのコードは、どうなのでしょうか？

[hiragaga]

情報が少ないながら対応していただきありがとうございます．
引用したコードです．
batchを作るところを考えてみます．

[hiragaga]

batchを求める処理に誤りが見つかりました．
回答いただいた皆様ありがとうございました．

Answer 1

batchの処理が間違っていました．
適切な質問でなかったことお詫び申し上げます．
回答いただいた皆様ありがとうございます．