word2vecの類似度0.７以下の単語を出力させたい

Question

実現したいこと

pythonのgensimを用いて、word2vecを使っているのですが、
類似度を指定して出力させたいです。
（できれば、類似度0.3以上0.7以下でやりたい）

発生している問題

特に無し

該当のソースコード

from gensim.models import KeyedVectors
model_dir = './entity_vector.model.bin'

model = KeyedVectors.load_word2vec_format(model_dir, binary=True)
results = model.most_similar(positive='SONY',topn=20,)
for result in results:
print(result)

試したこと

topn引数で検索結果上位１０００個のリストからifで類似度条件を設定して
もう一つのリストに格納した

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

MAC
gensim 3.8.3

Answer 1

使ったことがないので確実ではありませんが、たぶん以下のようなコードでできるでしょう。

results = model.most_similar(positive='SONY',topn=1000,)
results_3_7 = [r for r in results if 0.3 <= r[1] <= 0.7]