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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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Text Classification on GLUE Cola について

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自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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投稿2021/10/26 10:26

Hugging faceの中にある、Text Classification on GLUE Colaについての質問です。

Colaというものは、英文法として正しいかを判断するタスクですが、
イメージ説明

上記に添付してある結果、をうまく理解することができません。
正しい文法として判断された場合1に近づくのでしょうか?
また、Trainingloss、Validationloss、MatthewsCorrelation
の意味と関係性を知りたいです。

よろしくお願いします。

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正しい文法として判断された場合1に近づく

違います

データには、正しい文法の文と、正しくない文法の文が両方あり、
・正しい文法の文は、正しいと推定したら正解
・正しくない文法の文は、正しくないと推定したら正解
で、正解が増えると「loss」は「0」に近くなっていきます

Trainingloss、Validationloss、MatthewsCorrelation

の意味と関係性

「Training loss」は、学習に用いたデータでの結果で、機械学習のアルゴは、これをできるだけ「0」に近づけようと頑張ります

「Validation loss」は、学習に用いてないデータでの結果で、学習後に未知のデータの推定に使った場合の性能の見積もりになるので、これが重要です
もちろん「0」に近い方がいいです

質問の画像ではepochが進むと、「Training loss」は良化してるけど、「Validation loss」は悪化してるので、過学習 が起きてるようです

「MatthewsCorrelation」は、下記を見てください
マシューズ相関係数とは – Matthews Correlation Coefficient –

投稿2021/10/26 22:09

jbpb0

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