前提・実現したいこと
eval_loss5つのうち最後の1行で表示される1つしか抽出することができません。
eval_lossだけをすべてを表示させたいです。
表示されるもの
{'eval_loss': 0.6871868968009949, 'eval_matthews_correlation': 0.0, 'eval_runtime': 0.0413, 'eval_samples_per_second': 193.932, 'eval_steps_per_second': 48.483, 'epoch': 1.0}
{'eval_loss': 0.6824596524238586, 'eval_matthews_correlation': 0.0, 'eval_runtime': 0.0388, 'eval_samples_per_second': 206.16, 'eval_steps_per_second': 51.54, 'epoch': 2.0}
{'eval_loss': 0.6821974515914917, 'eval_matthews_correlation': 0.0, 'eval_runtime': 0.0382, 'eval_samples_per_second': 209.559, 'eval_steps_per_second': 52.39, 'epoch': 3.0}
{'eval_loss': 0.6847565174102783, 'eval_matthews_correlation': 0.0, 'eval_runtime': 0.0402, 'eval_samples_per_second': 199.071, 'eval_steps_per_second': 49.768, 'epoch': 4.0}
{'eval_loss': 0.6864501237869263, 'eval_matthews_correlation': 0.0, 'eval_runtime': 0.0391, 'eval_samples_per_second': 204.798, 'eval_steps_per_second': 51.199, 'epoch': 5.0}
該当のソースコード
import ast with open ('d2.txt')as f: for line in f: di = ast.literal_eval(line) print(di['eval_loss'])
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
ここにより詳細な情報を記載してください。
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