サイトからurlを取得してcsvファイルに保存したい

前提・実現したいこと

サイトから必要情報をスクレいピングして、csvファイルに保存しています。
サイトからurlを取得してcsvファイルに保存する際に、取得したurlが#に置き換わってしまいます。
取得した情報をそのまま、csvファイルに保存したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

csv
1企業名,電話番号,メールアドレス,都道府県,建物名,URL,SSL証明書
2BAGUS PLACE ―バグースプレイス―　銀座,050-5485-1075,mailto:b-place@bagus-99.com,東京都中央区銀座2-4-6,銀座Velvia館,#,False
3でですけ SAIGON KITCHEN,050-5486-7059, ,東京都中央区日本橋室町1-11-4,東京都中央区日本橋室町1-11-4, , 
4和食 えん 丸の内オアゾ（ｏａｚｏ）,050-5484-5931, ,東京都千代田区丸の内1-6-4,5F,#,False
5銀座 和食 肉割烹 宮下,050-5485-9438, ,東京都中央区銀座2-2-14,マロニエゲート12F,#,False
6菜な 日本橋 コレド室町店,050-5485-1225, ,東京都中央区日本橋室町2-2-1,コレド室町3F,#,False
7個室・炉端料理 かこいや 丸の内ＯＡＺＯ店,050-5485-9421, ,東京都千代田区丸の内1-6-2,新丸の内センタービル3F,#,False
8ADRIFT by David Myers,050-5487-8959, ,東京都千代田区丸の内3-2-3,二重橋スクエア1F, , 
9焼肉ホルモン でですけ 銀座,050-5484-8766, ,東京都中央区銀座3-3-9,東京都中央区銀座3-3-9,#,False
10個室・炉端料理 かこいや 丸の内二丁目店,050-5484-8942, ,東京都千代田区丸の内2-5-2,三菱ビル内B1,#,False
11野乃鳥 丹波赤どり専門 とりのや本店,050-5492-0865, ,東京都千代田区大手町2-6-4,TOKYO TORCH 常磐橋タワーA棟1F, , 
12個室会席 北大路 八重洲茶寮,050-5485-2671, ,東京都中央区京橋1-2-5,京橋TDビル1F,#,False
13個室会席 北大路 有楽町店 （旧：個室会席 北大路 有楽町帝劇店）,050-5484-2078, ,東京都千代田区丸の内3-1-1,帝劇ビルB1,#,False
14中国料理 宝龍,050-5484-5172, ,東京都千代田区有楽町2-9-16,東京都千代田区有楽町2-9-16, , 
15新宿つな八 大丸東京店,050-5484-6620, ,東京都千代田区丸の内1-9-1,大丸東京店12F,#,False
16酒場 蛍火 大手町ファーストスクエア店,050-5487-2459, ,東京都千代田区大手町1-5-1,大手町ファーストスクエアイーストタワーB1,#,False
17ティールーム ROSE（ローズ）,050-5489-5591, ,東京都千代田区大手町1-7-2,東京サンケイビル2F, , 
18ホテルオークラ 中国料理「桃花林」 日本橋室町賓館,050-5484-9725, ,東京都中央区日本橋室町2-4-3,YUITO日本橋室町野村ビル3F, , 
19鍛冶屋 文蔵 八重洲南口店,050-5487-2423, ,東京都中央区八重洲2-4-13,住友不動産八重洲二丁目ビルB1,#,False
20酒場蛍火 東京海上日動本館店,050-5487-2433, ,東京都千代田区丸の内1-2-1,東京海上日動ビルディング本館B1,#,False
21bar a vin ROTI,050-5487-5580, ,東京都千代田区丸の内3-2-3,二重橋スクエアB1, ,

該当のソースコード

python
1import requests
2from bs4 import BeautifulSoup
3import pandas as pd
4import re
5from time import sleep
6
7
8base_url = 'https://r.gnavi.co.jp/eki/0002846/lunch/?date=20211024&fw=%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%83%81&p={}'
9
10d_list = []
11for i in range(1,2):
12    print('='*30,i,'='*30)
13    url = base_url.format(i)
14    sleep(3)
15    res = requests.get(url,timeout=10)
16    res.raise_for_status()
17    soup = BeautifulSoup(res.content,'lxml')
18
19    a_tags = soup.select('a.style_titleLink__3NX8v')
20    for i,a_tag in enumerate(a_tags):
21        print('='*30,i,'='*30)
22        page_url = a_tag.get('href')
23        sleep(3)
24        page_res = requests.get(page_url,timeout=30)
25        page_res.raise_for_status()
26        page_soup = BeautifulSoup(page_res.content,'lxml')
27
28        shop_name = page_soup.select_one('p#info-name').text
29         
30    
31        tel = page_soup.select_one('span.number').text
32        tel = re.sub('\n\t*',' ',tel)
33        address = page_soup.select_one('table.basic-table > tbody > tr:nth-of-type(3) > td > p > span:first-of-type').text
34        building = page_soup.select_one('table.basic-table > tbody > tr:nth-of-type(3) > td > p > span:last-of-type').text
35        
36        web_site = page_soup.select_one('a:-soup-contains(お店のホームページ)')
37        if web_site:
38            web_site = web_site.get('href') 
39            if 'https' in web_site:
40                ssl = True
41            else:
42                ssl = False
43        else:
44            web_site = ' '
45            ssl = ' '
46        mail = page_soup.select_one('a:-soup-contains(お店に直接メールする)')
47        if mail:
48            mail = mail.get('href') 
49        else:
50            mail = ' '
51        
52        d_list.append({
53            '企業名':shop_name,
54            '電話番号':tel,
55            'メールアドレス':mail,
56            '都道府県':address,
57            '建物名':building,
58            'URL':web_site,
59            'SSL証明書':ssl
60        })
61
62df = pd.DataFrame(d_list)
63df.to_csv('shop_list.csv',index=None,encoding='utf-8-sig')