python DataFrameのindexを振り直せない

Question

DataFrameに行を追加し、最後に追加された行を削除する（DataFrameの行数を一定に保ちたい）ようにしたいです。

price_list.append({
               "open_time" :data["open_time"],
               "open"      :float(data["open"]),
               "high"      :float(data["high"]),
               "low"       :float(data["low"]),
               "close"     :float(data["close"]),
               "volume"    :float(data["volume"])
               })
            
            df = pd.DataFrame(price_list)

            # 古い情報をリストから削除
            if len(df) > term:
                df.drop([0], inplace = True)
                df.reset_index(drop = True) 

リストに情報追加し、その後DataFrameに変更しています。termが保ちたい行数です。
これをwhile文で回しています。

    open_time     open     high      low    close    volume
0  1634883000  63208.5  63208.5  63180.0  63180.5  350521.0
    open_time     open     high      low    close     volume
0  1634883000  63208.5  63208.5  63180.0  63180.5   350521.0
1  1634883060  63180.5  63180.5  62999.5  62999.5  1011744.0
    open_time     open     high      low    close     volume
1  1634883060  63180.5  63180.5  62999.5  62999.5  1011744.0
2  1634883120  62999.5  63122.0  62970.0  63121.5  2010906.0

今回はtermを2に設定しており、2行になったら次のデータを追加し、0行目を削除しています。行数は一定に保たれているのですが、indexの番号が0,1の次に1,2と振られてしまいます。これを0,1のままにしたいです。

Answer 1

reset_indexを呼び出していますが、これにinplace=Trueオプションをつけると解決しそうな気がします。
reset_indexは非破壊的（実行しても中身が変わらない）で、inplace=Trueをつけることで破壊的メソッドとして動作します。

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.reset_index.html

もしくは、inplaceをつけずに戻り値を代入するという方法もあります。

df = df.drop([0])
df = df.reset_index(drop = True) 

Comments

[paopao7]

おかげさまで解決しました！ご説明も添えていただきわかりやすかったです！ありがとうございます????‍♂️

Answer 2

                df.reset_index(drop = True) 

を

                df　= df.reset_index(drop = True) 

に変更してください。