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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python csvを読み込んで一列ずつ抽出して処理をしたい

Tubasa1995

総合スコア83

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/10/21 13:31

現在下記のようなコードを使用しています。ここではux_data.csvから読み込んだ時系列の値に対して様々な平均処理をしているだけです。

import pandas as pd measurement_x = pd.read_csv('../ux_data.csv') #データの読み込み measurement_x['Time'] = pd.to_datetime(measurement_x['Time']) measurement_x['Ux'] = measurement_x['Ux'].astype(float) average_1s = measurement_x.groupby(pd.Grouper(key="Time", freq="1S")).mean().dropna() print(average_1s) average_1s.to_csv('Ux_1s.csv')

ux_data.csvは

Time,Ux 8:30:00,0.0491646 8:30:00,0.04885409 8:30:00,0.04976679 8:30:00,0.04826003 8:30:00,0.04794893 8:30:00,0.05098768 8:30:00,0.05143833 8:30:00,0.05202135 8:30:00,0.05379565 8:30:01,0.05515847 8:30:01,0.05621742 8:30:01,0.05601825 8:30:01,0.05550477 8:30:01,0.05656208 8:30:01,0.0586561 8:30:01,0.05779947 8:30:01,0.05558534 8:30:01,0.05220271 8:30:01,0.04816291 8:30:01,0.04559563 8:30:02,0.04275988 8:30:02,0.03971009 8:30:02,0.03749207 8:30:02,0.03499524 8:30:02,0.03329378

やりたいこと

じつは他にもuy_data.csvとuz_data.csvというデータがあってそれぞれにも同じ処理をしています。しかし、わざわざ元データを3つのファイル(ux_data.csvとuy_data.csvとuz_data.csv)に分割して、それぞれコードを流しているという状況ですが、これがめんどくさいので、どうにか元データのcsvファイルもそれの処理をするpythonのスクリプトも1つのファイルに統合したいと思っています。

つまり下記のようなcsvファイルを読み込んで、1列目Ux、2列目Uy、3列目Uzに対してそれぞれに処理を行えるコードを書きたいです。

Time,Ux,Uy,Uz 8:30:00,0.0491646,-0.0002001,0.00402596 8:30:00,0.04885409,-0.002383158,0.003770471 8:30:00,0.04976679,-0.003475622,0.005422015 8:30:00,0.04826003,-0.004453839,0.003875185 8:30:00,0.04794893,-0.001935884,0.003395008 8:30:00,0.05098768,-0.003536097,0.004372599 8:30:00,0.05143833,-0.001048134,0.003362806 8:30:00,0.05202135,-0.001461966,0.002990205 8:30:00,0.05379565,-0.003538994,0.003346398 8:30:01,0.05515847,-0.005891384,0.002454313 8:30:01,0.05621742,-0.007940515,0.002544694 8:30:01,0.05601825,-0.006490421,0.00287806 8:30:01,0.05550477,-0.009249165,0.002430463 8:30:01,0.05656208,-0.008241333,0.0024078 8:30:01,0.0586561,-0.009167475,0.00279996 8:30:01,0.05779947,-0.006925913,0.001816961 8:30:01,0.05558534,-0.003440346,0.002140206 8:30:01,0.05220271,-0.004212458,0.002945417 8:30:01,0.04816291,-0.005834663,0.002247226 8:30:01,0.04559563,-0.002735651,0.002552841 8:30:02,0.04275988,-0.005105641,0.002515985 8:30:02,0.03971009,-0.004192282,0.00194344 8:30:02,0.03749207,0.002352139,0.002638657 8:30:02,0.03499524,-0.00077876,0.00223753 8:30:02,0.03329378,0.003363156,0.001549597 8:30:02,0.03151985,0.005747369,0.002091152 8:30:02,0.0309383,0.006082963,0.001903451 8:30:02,0.02998217,0.002782575,0.001573171

分からないこと

上記のファイルを読み込んで、どうやって特定の1列ずつを抽出して処理ができるのか
です。

どなたかご教授してくれませんか?

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自己解決

試しに下記を追加してためしてみたらできました。すみません。先に試すべきでした。

measurement['Time'] = pd.to_datetime(measurement['Time'])
measurement['Ux'] = measurement['Ux'].astype(float)
measurement['Uy'] = measurement['Uy'].astype(float)
measurement['Uz'] = measurement['Uz'].astype(float)

投稿2021/10/21 13:41

Tubasa1995

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