Python Pandas 表 テキストファイル 読み込み columns

Question

テキストファイル読み込み

text.txtの中身は以下のようなものです。
↓
x y z
[ 0.00005 0.00005 0.00005]
[ 0.00015 0.00005 0.00005]
[ 0.00025 0.00005 0.00005]
[ 0.00035 0.00005 0.00005]
[ 0.00045 0.00005 0.00005]
[ 0.00055 0.00005 0.00005]
[ 0.00065 0.00005 0.00005]
[ 0.00075 0.00005 0.00005]
[ 0.00085 0.00005 0.00005]

これをpdに読み込むと
1000行１列扱いされます。

	x y z
0	[ 0.00005 0.00005 0.00005]
1	[ 0.00015 0.00005 0.00005]
2	[ 0.00020 0.00005 0.00005]
3	[ 0.00025 0.00005 0.00005]
~	[ ~ ~ ~]
999	[ 0.00095 0.00095 0.00095]

これを
||x|y|z|
|:--|:--:|--:|
|0|0.00005|0.00005|0.00005|
|0|0.00015|0.00005|0.00005|
|0|0.00020|0.00005|0.00005|
|0|0.00025|0.00005|0.00005|
|||||
|999|0.00095|0.00095|0.00095|

のように読み込みたいです。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

元ファイルの[]が邪魔なので、取り除いたうえで読み込みます。

import pandas as pd
from io import StringIO

with open('text.txt') as f:
    s = f.read().replace('[', '').replace(']', '')

df = pd.read_csv(StringIO(s), delimiter=r'\s+')
print(df)
"""
         x        y        z
0  0.00005  0.00005  0.00005
1  0.00015  0.00005  0.00005
2  0.00025  0.00005  0.00005
3  0.00035  0.00005  0.00005
4  0.00045  0.00005  0.00005
5  0.00055  0.00005  0.00005
6  0.00065  0.00005  0.00005
7  0.00075  0.00005  0.00005
8  0.00085  0.00005  0.00005
"""

Answer 2

以下のように、読み込んで正規表現で変換してからDataFrameにします。

>>> import pandas as pd
>>> import re
>>>
>>> with open('input.txt') as f:
...     text = f.read()
...
>>> df = pd.read_csv(io.StringIO(re.sub('[ |]', '', text)), sep=' +', engine='python')
>>>
>>> print(df)
         x        y        z
0  0.00005  0.00005  0.00005
1  0.00015  0.00005  0.00005
2  0.00025  0.00005  0.00005
3  0.00035  0.00005  0.00005
4  0.00045  0.00005  0.00005
5  0.00055  0.00005  0.00005
6  0.00065  0.00005  0.00005
7  0.00075  0.00005  0.00005
8  0.00085  0.00005  0.00005