Python Pandas 並び替え

x1に配列されているものをx2のように配列しなおしたいです。

	x1	x2
0	1
1	1
2	2
3	2
4	3
5	3

↓

	x1	x2
0	1	1
1	1	2
2	2	3
3	2	1
4	3	2
5	3	3

追記)
テキストファイルのデータは
1 1 1 2 2 2 4 4 4 5 5 5 8 8 8 11 11 11 15 15 15　のように
数値の小さい順にまとめて記載されています。
各数値の個数n(この場合n=3)は同じです。

それを
1 2 4 5 8 11 15 1 2 4 5 8 11 15 1 2 4 5 8 11 15
数値を小さい順に並べ、それをn個(この場合n=3)作りたいです。

8524ba23

2021/10/20 04:21

なぜx2がそうなるのかが分かりません。並べ替えのルール、仕様を記載ください。

Itasca

2021/10/20 05:27

説明が不鮮明で申し訳ございません。追記という形で掲載いたしました。元の数値とは異なりますが、追記の方で教えていただける幸いです。

行動規範の内容に同意します

回答2件

元の順番を意識したばあの例です。昇順ならx2 = list(set(x1))でもいけます。n=3なら普通に足していいかと思ってそのままです、意図が違っていないと良いのですが。
x1 = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 4, 4, 4 ,5, 5, 5, 8, 8, 8, 11, 11, 11, 15, 15, 15]
x2 = sorted(set(x1), key=x1.index)
print(x2)
x2 = x2 +x2+x2
print(x2)

投稿2021/10/20 06:13

s.kono

総合スコア37

ベストアンサー

以下のようにCounterで繰り返し数nと各数値が得られるので、それを元にリストを作成すればよいです。

Python
1from collections import Counter
2
3# テストデータ
4s = '1 1 1 2 2 2 4 4 4 5 5 5 8 8 8 11 11 11 15 15 15'
5l = list(map(int,s.split()))
6
7c = Counter(l)
8n = c.most_common()[0][1] # 繰り返し数
9ret = sorted(c.keys()) * n
10print(ret) # [1, 2, 4, 5, 8, 11, 15, 1, 2, 4, 5, 8, 11, 15, 1, 2, 4, 5, 8, 11, 15]