K-分割交差検証を用いて学習データのバリデーションを行いました。
3分割しMAEが約9.49、9.00、9.42という結果になりました。
ですが、テストデータをモデルにあてはめると約16とバリデーションとは乖離した結果となります。
過学習しているのであればバリデーションの段階で外れてくると思うのですが原因がわかりません。ご教授頂けますと幸いです。
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投稿2021/10/19 11:30
編集2021/10/21 12:23K-分割交差検証を用いて学習データのバリデーションを行いました。
3分割しMAEが約9.49、9.00、9.42という結果になりました。
ですが、テストデータをモデルにあてはめると約16とバリデーションとは乖離した結果となります。
過学習しているのであればバリデーションの段階で外れてくると思うのですが原因がわかりません。ご教授頂けますと幸いです。
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