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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

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Pythonで月次集計がしたい

pomiw0000

総合スコア19

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/10/19 05:40

編集2021/10/19 05:40

前提・実現したいこと

Pythonで月次集計がしたいです。
日付をpd.to_datatimeで日付型にして、
以下のサイトを参考にして
https://note.nkmk.me/python-pandas-time-series-multiindex/
月ごとの合計を出したいために
resample('M').sum() 関数を使用したのですが
エラーが起きてしまいます。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Int64Index'

エラーを調べたところ、
https://qol-kk.com/wp2/blog/2020/12/07/post-2306/#outline__1_5

このサイトに日付型に変更していない場合に起こるエラーとあったのですが、
変更をしているのになぜでしょうか。

該当のソースコード

・ ・ ・ #納入日を文字列から日付型に変更する day_of_delivery= pd.to_datetime(day_of_delivery.astype(str), format='%Y%m%d') #重量のデータを取り出す weight=data1['重量'] #納入日に重量を追加する(シリーズ型とシリーズ型を結合させる) dayweight=pd.merge(day_of_delivery,weight,left_index=True, right_index=True) #納入日を月ごとに集計する dayweight=dayweight.resample('M').sum()

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回答1

0

indexが日付型になっていないのが原因です。

ソースが省略されているので確実なことはいえませんが、もしも、この前に

day_of_delivery = data1['納入日']

のようなことをやっているのだとすると、それはmergeの機能の誤解です。

pandas.DataFrameを結合するmerge, join(列・インデックス基準)をよく読まれた方がよいでしょう。

投稿2021/10/19 05:55

ppaul

総合スコア24666

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pomiw0000

2021/10/19 06:35

dayweight=pd.merge(day_of_delivery,weight,left_index=True, right_index=True) のindexの部分がおかしいということでしょうか。
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