Pythonのfor文でキーをDataFrameに挿入する際、1週目だけkeyではなくNaNが挿入されてしまう。（Pandas）

前提・実現したいこと

Pythonのpandasで
辞書型のキーでfor文を回して
DataFrameのカラムに値を挿入すると
1つ目のキーがカラムに入らず「NaN」となってしまいます。
「NaN」ではなくキーが挿入されるようにしたいです。

該当のソースコード

python
1import pandas as pd
2
3dict_sample = {'AAA':1, 'BBB':2, 'CCC':3, 'DDD':4}
4df_child = pd.DataFrame(columns=['column1', 'column2'])
5df2_parent = pd.DataFrame(columns=['column1', 'column2'])
6
7for key in dict_sample.keys():
8  df_child['column1'] = key
9  df_child['column2'] = [dict_sample[key], dict_sample[key], dict_sample[key]]
10  df2_parent = df2_parent.append(df_child)
11
12df2_parent

出力結果

	column1	column2
0	NaN	1
1	NaN	1
2	NaN	1
0	BBB	2
1	BBB	2
2	BBB	2
0	CCC	3
1	CCC	3
2	CCC	3
0	DDD	4
1	DDD	4
2	DDD	4

「NaN」の部分には"AAA"が入るようにしたいのですが、何が間違っているかわかりますでしょうか？

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

ループの最初の時点ではdf_childはデータ行がない（空）からです。
つまりdf_child['column1'] = keyでは行がないため実際には'NaN'のままで、次の行の
df_child['column2'] = [dict_sample[key], dict_sample[key], dict_sample[key]]にてはじめて行ができます。
次のループの時点では、すでにdf_childにはレコードがあるためkeyもセットされます。

とりあえずdf_child['column2'] = [dict_sample[key], dict_sample[key], dict_sample[key]]
の次行にdf_child['column1'] = keyを移動すると動作するようにはなりますが、以下のようにも書けます。

Python
1for key in dict_sample.keys():
2  df_child = pd.DataFrame( [[key, dict_sample[key]]] * 3, columns=['column1', 'column2'])
3  df2_parent = df2_parent.append(df_child)