pandasのpivotテーブルで小計を追加する方法を知りたいです。

Question

タイタニックデータを用いて以下のpivotテーブルを作成しました。
行要素としてsex、survived、列要素としてpclassを指定しました。

このpivotテーブルに対して性別毎の小計を追加したいです。
実現方法についてご教示いただけますと幸いです。

＜作成したコード＞

import pandas as pd

# タイタニックデータの取得
url='https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/raw/titanic.csv'
titanic=pd.read_csv(url)

ti = titanic[['sex','survived','pclass']]

pd.pivot_table(ti, index=['sex','survived'] , columns='pclass' , aggfunc=len , margins=True)

＜小計を追加した実現したいイメージ＞
pclass 1 2 3 All
sex survived
female 0 3 6 72 81
1 91 70 72 233
小計 94 76 144 314
male 0 77 91 300 468
1 45 17 47 109
小計 122 108 347 577
All 216 184 491 891

見辛くて申し訳ありません。

Answer 1

スマートな方法は思いつかないので力技です。

>>> ti_pt = pd.pivot_table(ti, index=['sex','survived'] , columns='pclass' , aggfunc=len , margins=True)
>>>
>>> ti_pt_female = pd.pivot_table(ti[ti['sex']=='female'], index=['sex','survived'] , columns='pclass' , aggfunc=len , margins=True)
>>> ti_pt_female.index = pd.MultiIndex.from_arrays([['female']*3, [0, 1, '小計']], names=ti_pt_female.index.names)
>>>
>>> ti_pt_male = pd.pivot_table(ti[ti['sex']=='male'], index=['sex','survived'] , columns='pclass' , aggfunc=len , margins=True)
>>> ti_pt_male.index = pd.MultiIndex.from_arrays([['male']*3, [0, 1, '小計']], names=ti_pt_male.index.names)
>>>
>>> ti_result = pd.concat([ti_pt_female, ti_pt_male, pd.DataFrame(ti_pt.iloc[-1,:]).T])
>>>
>>> print(pd.concat([ti_pt_female, ti_pt_male, pd.DataFrame(ti_pt.iloc[-1,:]).T]))
pclass             1    2    3  All
sex    survived
female 0           3    6   72   81
       1          91   70   72  233
       小計       94   76  144  314
male   0          77   91  300  468
       1          45   17   47  109
       小計      122  108  347  577
All              216  184  491  891

Comments

[zumzum]

ご回答ありがとうございます。
結果からして実現できているのはわかりました。
私の理解が追いついておりませんので、申し訳ありませんが、少し時間を頂ければと思います。

[zumzum]

性別毎の合計を用意して元のpivotテーブルに結合させてるんですね。
このような事もできるのだとタメになりました。ありがとうございます。