Q&A
わかりやすくありがとうございます！！
なるほど、lambdaを使うんですね。。。大変勉強になります！ありがとうございました！
またよろしくお願いいたします<(_ _)>
text
1# name age state point 2# 0 Alice 24 NY 64 3# 1 Bob 42 CA 92 4# 2 Charlie 18 CA 70 5# 3 Dave 68 TX 70 6# 4 Ellen 24 CA 88 7# 5 Frank 30 NY 57
上の様なデータフレームがあったとして、
python
1list = [64, 70, 57]
の様な配列があったとします。この場合、配列に入っている番号と、データフレームのpointでマッチする部分をデータフレームで取り出したいです。データフレームをdataframeとすると、
自分は、
python
1dataframe[dataframe['point'] in list] 2 3dataframe[dataframe['point'] == index for index in list]
を考えたのですが、いずれもエラーになってしまいました。どのようにすれば、取り出すことができますでしょうか。ご教示いただけますと幸いです。
回答3件
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すでに回答がついていますが、別解として、isinメソッドを使っても目的を達することができます。
python
1>>> df 2 name age state point 30 Alice 24 NY 64 41 Bob 42 CA 92 52 Charlie 18 CA 70 63 Dave 68 TX 70 74 Ellen 24 CA 88 85 Frank 30 NY 57 9>>> lst = [64, 70, 57] 10>>> df[df['point'].isin(lst)] 11 name age state point 120 Alice 24 NY 64 132 Charlie 18 CA 70 143 Dave 68 TX 70 155 Frank 30 NY 57
投稿2021/10/15 11:42
総合スコア1195
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ベストアンサー
以下のようにします。
python
1>>> print(df) 2 name age state point 30 Alice 24 NY 64 41 Bob 42 CA 92 52 Charlie 18 CA 70 63 Dave 68 TX 70 74 Ellen 24 CA 88 85 Frank 30 NY 57 9>>> lst = [64, 70, 57] 10>>> print(df[df['point'].apply(lambda x: x in lst)]) 11 name age state point 120 Alice 24 NY 64 132 Charlie 18 CA 70 143 Dave 68 TX 70 155 Frank 30 NY 57
applyの使いかたは、pandasで要素、行、列に関数を適用するmap, applymap, applyをお読みください。
投稿2021/10/15 11:31
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2021/10/15 11:46
2021/10/15 11:46