pythonでopenCVで輪郭を囲みたい

Question

添付の画像をグレースケール読み取り、その後、二値化して輪郭を囲む処理をコードに書きました。ですが、保存された画像を見ると画像はグレースケール化され、二値化はされたようですが、輪郭は囲われていません。なにが間違っているのでしょうか？特にエラーメッセージなどはででおりません。目的としては添付した画像1の間取りの黒い太線だけを抜き取るという事をしたいです。
何かわかる方いらっしゃいましたら、回答よろしくお願いします。

![(画像1)

import cv2
import numpy as np




img = cv2.imread("C:/Users/sator/Pictures/number/origin.png", 0)


threshold = 100


ret2, img_otsu = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)




contours, hierarchy = cv2.findContours(img_otsu, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
img_contour = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 5)

cv2.imwrite("calendar_mod4.png", img_contour)
print("end")

Answer 1

輪郭: 初めの一歩
の「輪郭とは何か？」に、「OpenCVの輪郭検出は，黒い背景から白い物体の輪郭を検出すると仮定しています．物体は白(明るい色)，背景は黒(暗い色)と覚えておいてください．」と書かれてるので、質問の画像でそうなるように、ppaulさんの回答のコードに、2値化した画像の白黒反転を追加しました

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("C:/Users/sator/Pictures/number/origin.png")
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

threshold = 100

ret2, img_otsu = cv2.threshold(img_gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
img_otsu2 = cv2.bitwise_not(img_otsu)

contours, hierarchy = cv2.findContours(img_otsu2, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
img_contour = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 5)

cv2.imwrite("calendar_mod4.png", img_contour)

Comments

[jbpb0]

この結果でも、

> 間取りの黒い太線だけを抜き取るという事をしたい

にはなってませんが、質問の題名の「輪郭を囲みたい」はできてると思います
(質問者さんと私で「輪郭」の認識がズレてなければ)

Answer 2

輪郭線を描くにはカラーで読み込んだ画像が必要です。
以下のようにやれば輪郭線は描けます。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("C:/Users/sator/Pictures/number/origin.png")
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

threshold = 100

ret2, img_otsu = cv2.threshold(img_gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)

contours, hierarchy = cv2.findContours(img_otsu, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
img_contour = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 5)

cv2.imwrite("calendar_mod4.png", img_contour)

ただし、今の方法ではあまり良い輪郭は得られていないようですね。

実行結果

緑の部分が輪郭です。