Pythonを用いて画像に表示された特徴点の数を数えられるようにしたいです。

前提・実現したいこと

あるサイトのページ(URL:https://qiita.com/hitomatagi/items/caac014b7ab246faf6b1)を参考にしてを特徴点をマッチングさせるプログラムを実装しました。
このプログラムを基に特徴点の数を数えられるように改良したいのですが、うまくいきませんでした。
出てきた特徴点の数を数えられるようにすればプログラムにどのような分を追加すればよいでしょうか？

該当のソースコード

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2

# 画像１
img1 = cv2.imread("img1.png")
# 画像２
img2 = cv2.imread("img2.png")

# A-KAZE検出器の生成
akaze = cv2.AKAZE_create()                                

# 特徴量の検出と特徴量ベクトルの計算
kp1, des1 = akaze.detectAndCompute(img1, None)
kp2, des2 = akaze.detectAndCompute(img2, None)

# Brute-Force Matcher生成
bf = cv2.BFMatcher()

# 特徴量ベクトル同士をBrute-Force＆KNNでマッチング
matches = bf.knnMatch(des1, des2, k=2)

# データを間引きする
ratio = 0.5
lowe = []
for m, n in matches:
    if m.distance < ratio * n.distance:
        lowe.append([m])

# 対応する特徴点同士を描画
img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1, kp1, img2, kp2, lowe, None, flags=2)

# 画像表示
cv2.imshow('img', img3)

# キー押下で終了
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()