python 配列について

前提・実現したいこと

配列のユークリッド距離を求めて、それをリストに順番に格納したいのですが最後の要素しか代入されないのですがなぜでしょうか。(解決したいコードの場所は一番下です。)

該当のソースコード


ソースコード
# 特徴ベクトル生成スクリプト（途中）
import numpy as np
import cv2

dict = np.array([[0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1],
[0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0]])



# GUI画面のサイズ
winSize = 240
# セルのサイズ（40x40）
cellSize = 40
# マージン
Margin = 20

# セルの状態（1:選択/0:非選択）を記憶するための5x5の配列arrを初期化
arr = np.zeros( (5,5), np.uint8 )

# マウスイベント処理
def onMouse( event, x, y, flag, params ):

  wname, img = params

  # 左クリックを検出したとき
  if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
    # クリックしたセルの位置(posx, posy)を算出
    posx = int((x-Margin)/cellSize) # クリックしたセルの位置（x）
    posy = int((y-Margin)/cellSize) # クリックしたセルの位置（y）
    if((0<=posx and posx<=4) and (0<=posy and posy<=4)):
      # クリックする度にセルの状態（選択／非選択）を入れ替え
      arr[posy,posx] = np.logical_xor(event, arr[posy,posx])
      img2 = np.copy( img )
      for i in range(5):
        for j in range(5):
          if (arr[i,j] == 1): # 選択状態のセルを塗りつぶして表示
            cv2.rectangle(img2, (Margin+cellSize*j,Margin+cellSize*i),
             (Margin+cellSize+cellSize*j,Margin+cellSize+cellSize*i), (255,0,0), -1)
      cv2.imshow( wname, img2 )

wname = 'digit'
cv2.namedWindow( wname )

# 白色画像を生成
img = np.ones( (winSize,winSize,3), np.uint8 )
img = 255*img

# 白色画像にセルを描画
for i in range (6):
  cv2.line( img, ( Margin+cellSize*i, Margin ), ( Margin+cellSize*i, 20+cellSize*5 ), ( 0, 0, 0 ) )
  cv2.line( img, ( Margin, Margin+cellSize*i ), ( 20+cellSize*5, Margin+cellSize*i ), ( 0, 0, 0 ) )
cv2.imshow( wname, img )

cv2.setMouseCallback( wname, onMouse, [ wname, img ] )
cv2.imshow( wname, img )

# ESCキーが押されたら終了
while cv2.waitKey( 0 ) != 27:
  pass

cv2.destroyAllWindows()

fv = arr.flatten()

print( fv )
l = []
for i in range(5):
  l = np.linalg.norm(fv-dict[i])


print(l)