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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pythonでcsvファイルの範囲を指定して和を求める方法

umushi

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/10/11 12:33

編集2021/10/11 12:39

pandas(Python)で範囲を指定して以下の図のように和を求めたいです。
B3だったら A1+A2+A3のように、3行分の値を足し合わせてB列に代入するためにはどうすればよいのでしょうか。
Excelのように範囲を指定して和を求める方法を教えてください。

index A B
1 1 -
2 3 -
3 2 6 (=A1+A2+A3)
4 7 12 (=A2+A3+A4)
5 4 13 (=A3+A4+A5)
. . .
. . .
. . .
1500 5 (=A1498+A1499+A1500)

様々な方法を試してみたのですがうまくいきませんでした。
よろしくお願い致します。

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BeatStar

2021/10/11 12:45

まず、ご自分の質問を『第三者的視点で』、フラットな状態で読んでみてください。 そしてご自身の質問を、『他人にされた』と考えてみてください。 納得できますか? 具体的に何が分かっていないのか、どんな風に試したのかはっきりとわかりますか? 回答者は質問者と同じ環境にあるわけじゃないので提示された情報からしか読み取れません。 それなのに、『試したけど出来んかったから聞いてんだろが!!!!』と逆ギレされても困ります。 まずは他人が読んでわかるような文章を書くように心がけるべきです。
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ベストアンサー

pandas.DataFrame.rollingを使ってください。
参考:pandasで窓関数を適用するrollingを使って移動平均などを算出

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'A':[1,3,2,7,4]}) 4df['B'] = df['A'].rolling(3).sum() 5print(df) 6""" 7 A B 80 1 NaN 91 3 NaN 102 2 6.0 113 7 12.0 124 4 13.0 13"""

投稿2021/10/11 12:42

can110

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