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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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TensorBoardにデータが反映できません。

yosuke_m

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/10/10 01:56

前提・実現したいこと

TensorBoardを使ってデータフローグラフを作成・確認したいです。JupyterLabで.py作成後、AnacondaPromptから.pyを実行して
tensorboard --logdir=./logs
で、http://localhost:6006/をchromで確認し、データフローグラフを確認したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

ブラウザ上で、以下のように表示されます。 No dashboards are active for the current data set.

該当のソースコード

import tensorflow as tf #定数を定義する a = tf.constant(10, name='10') b = tf.constant(20, name='20') c = tf.constant(30, name='30') #演算を定義する add_op = tf.add(a, b, name='add') mul_op = tf.multiply(add_op, c, name='mul') print(mul_op) #TensorBoardのためにグラフを出力 tf.summary.create_file_writer('./logs')

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

参考書をもとに勉強しているのですが、古いようでTensorFlow1.5くらいのもののようです。。私は最新verで勉強しているので、Sessionを使用していた箇所を削除しました。(ググった結果、最新verではSessionが不要と思いました。)
具体的には、ソースコードの最後の1文がおかしいと思っているのですが、対処法が分かりません。というのも、もともとはtf.summary.FileWriter('./logs', sess.graph)と記述されていた箇所を上述の最後のように変更しています。ブラウザでTensorBoardが表示されない原因はほかにあるかもしれませんが、原因をご教示願いたいです。

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