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Flask

FlaskはPython用のマイクロフレームワークであり、Werkzeug・Jinja 2・good intentionsをベースにしています。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

API

APIはApplication Programming Interfaceの略です。APIはプログラムにリクエストされるサービスがどのように動作するかを、デベロッパーが定めたものです。

Q&A

1回答

2134閲覧

flaskで作成したapiを呼び出したい

moromoro

総合スコア10

Flask

FlaskはPython用のマイクロフレームワークであり、Werkzeug・Jinja 2・good intentionsをベースにしています。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

API

APIはApplication Programming Interfaceの略です。APIはプログラムにリクエストされるサービスがどのように動作するかを、デベロッパーが定めたものです。

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投稿2021/10/08 07:12

前提・実現したいこと

flaskを使ったwebapiを作成し、その呼出しを実行したいです。
画像処理を行うwebapiを想定しており、base64に型を変更し、jsonに詰めておくりたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

HTTPConnectionPool(host='127.0.0.1', port=5000): Max retries exceeded with url: /image/ (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f7086d00890>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused'))

該当のソースコード

python

1#requestを送る側です。 2import base64 3import requests 4file_data = open("37281.png", "rb").read() 5b64_data = base64.b64encode(file_data).decode('utf-8') 6#print(b64_data) 7json_dict = [{ 8 "id": 0, 9 "Image": b64_data 10 }] 11URL = "http://127.0.0.1:5000/image/" 12response = requests.post(URL ,json = json_dict)

python

1#requestsを受け取り処理する側です。 2from flask import Flask, jsonify, request 3from flask_cors import CORS 4import cv2 5import numpy as np 6import base64 7 8app = Flask('flask-tesseract-api') 9CORS(app) 10 11@app.route("/image/", methods=["POST"]) 12def post(): 13 """ 14 画像をグレースケールに変換する 15 """ 16 17 response = [] 18 19 for json in request.json: 20 21 # Imageをデコード 22 img_stream = base64.b64decode(json['Image']) 23 24 # 配列に変換 25 img_array = np.asarray(bytearray(img_stream), dtype=np.uint8) 26 27 # open-cv でグレースケール 28 img_gray = cv2.imdecode(img_array, 0) 29 30 # 変換結果を保存 31 cv2.imwrite('result.png', img_gray) 32 33 # 保存したファイルに対してエンコード 34 with open('result.png', "rb") as f: 35 img_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8') 36 37 # レスポンスのjsonに箱詰め 38 response.append({'id':json['id'], 'result' : img_base64}) 39 40 return jsonify(response) 41 42if __name__ == '__main__': 43 app.run(host='0.0.0.0',port=5000,debug=True)

試したこと

WebAPI でファイルをアップロードする方法アレコレ
Python(Flask)での画像の送受信メモ
こちらを参照しながら勧めていきました。
変数があっていないのかと思い、imageやjsonなどに変更しましたが特に結果は変わりませんでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

macを使用
requestsを送る側はgoogle colab,受け取る側はvscoseで実行しました。
apiを自作したことがないです。
どなたかご教授よろしくおねがいします。

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回答1

0

google colabからアクセスしていることが問題だと思います。
URLhttp://127.0.0.1:5000/image/127.0.0.1localhostなので、
サーバ同じマシン上からでとアクセスできないです(google colab上で作られたサーバであればアクセス可能)

「vscode」で実行と書かれているのでおそらくサーバはご自身のmacにインストールしているpythonで実行していると思いますので、requestを送る側もご自身のmacで実行すればいいのではないでしょうか?

投稿2021/10/09 01:22

ukyoda

総合スコア386

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