前提・実現したいこと
flaskを使ったwebapiを作成し、その呼出しを実行したいです。
画像処理を行うwebapiを想定しており、base64に型を変更し、jsonに詰めておくりたいです。
発生している問題・エラーメッセージ
HTTPConnectionPool(host='127.0.0.1', port=5000): Max retries exceeded with url: /image/ (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f7086d00890>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused'))
該当のソースコード
python
1#requestを送る側です。 2import base64 3import requests 4file_data = open("37281.png", "rb").read() 5b64_data = base64.b64encode(file_data).decode('utf-8') 6#print(b64_data) 7json_dict = [{ 8 "id": 0, 9 "Image": b64_data 10 }] 11URL = "http://127.0.0.1:5000/image/" 12response = requests.post(URL ,json = json_dict)
python
1#requestsを受け取り処理する側です。 2from flask import Flask, jsonify, request 3from flask_cors import CORS 4import cv2 5import numpy as np 6import base64 7 8app = Flask('flask-tesseract-api') 9CORS(app) 10 11@app.route("/image/", methods=["POST"]) 12def post(): 13 """ 14 画像をグレースケールに変換する 15 """ 16 17 response = [] 18 19 for json in request.json: 20 21 # Imageをデコード 22 img_stream = base64.b64decode(json['Image']) 23 24 # 配列に変換 25 img_array = np.asarray(bytearray(img_stream), dtype=np.uint8) 26 27 # open-cv でグレースケール 28 img_gray = cv2.imdecode(img_array, 0) 29 30 # 変換結果を保存 31 cv2.imwrite('result.png', img_gray) 32 33 # 保存したファイルに対してエンコード 34 with open('result.png', "rb") as f: 35 img_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8') 36 37 # レスポンスのjsonに箱詰め 38 response.append({'id':json['id'], 'result' : img_base64}) 39 40 return jsonify(response) 41 42if __name__ == '__main__': 43 app.run(host='0.0.0.0',port=5000,debug=True)
試したこと
WebAPI でファイルをアップロードする方法アレコレ
Python(Flask)での画像の送受信メモ
こちらを参照しながら勧めていきました。
変数があっていないのかと思い、imageやjsonなどに変更しましたが特に結果は変わりませんでした。
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
macを使用
requestsを送る側はgoogle colab,受け取る側はvscoseで実行しました。
apiを自作したことがないです。
どなたかご教授よろしくおねがいします。

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