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アルゴリズム

アルゴリズムとは、定められた目的を達成するために、プログラムの理論的な動作を定義するものです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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巡回セールスマン問題をbitDPで解く(Python)

fluflaFra

総合スコア1

アルゴリズム

アルゴリズムとは、定められた目的を達成するために、プログラムの理論的な動作を定義するものです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/10/07 03:35

編集2021/10/07 04:33

前提・実現したいこと

この巡回セールス問題をbitDpで解こうとしています。
イメージ説明

問題:https://atcoder.jp/contests/typical-algorithm/tasks/typical_algorithm_c

やり方として、訪れた都市の状態管理をビットで表しています。
例:都市が8個の時、都市1と3のみ訪れたとすると
n = 00000101

発生している問題・エラーメッセージ

下記コードの26行目を消去したら答えがもとまったのですが、なぜ答えが出るようになったか理解できません。
私の考えでは、訪れた都市の状態(n)にそもそも”都市iを訪れた”情報がないと次の都市jに移動できないのではないかと考えています。

該当のソースコード

Python3

1N = int(input()) 2 3A = [] #A[a][b]は都市aからbへいく時のコスト 4 5for i in range(N): 6 a = list(map(int, input().split())) 7 A.append(a) 8 9ALL = 1<<N 10INF = 10**100 11 12cost = [] 13for n in range(ALL): #訪れたとしが集合nで表され、最後に訪れたとしがiの時の総コスト 14 cost.append([INF]*N) 15cost[0][0] = 0 16 17#重複してはいけないので、すでに訪れていないかのチェック。訪問済ならtrue 18def _hasbit(n, i): 19 return (n & (1 << i) > 0) 20 21for n in range(ALL): 22 for i in range(N):#移動元 23 if _hasbit(n,i):#←消した箇所:訪れた集合のなかにしっかりとi番目の都市が含まれているか(i番目の都市が訪問済でなければ、そもそも移動できないのでは?) 24 for j in range(N):#移動先 25 if _hasbit(n,j) or i == j:#訪問済or移動元==移動先の時スキップ 26 continue 27 cost[n| (1<< j)][j] = min(cost[n| (1 << j)][j], cost[n][i] + A[i][j]) 28 29print(cost[ALL-1][0])

試したこと

あらゆる箇所でデバッグプリントしましたが理解できませんでした…

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python3

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回答1

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ベストアンサー

Python

1cost[0][0] = 0

これだと最初の段階で都市0が未訪問だと判定されるのでifで弾くと次の都市に移動できません。
逆に未訪問の都市からスタートする不正なルートも無限大のコストがかかることになるので、一つでも正しいルートを通るパスが存在するならそれが最小コストになることはありません。

投稿2021/10/07 05:29

編集2021/10/07 09:23
yudedako67

総合スコア2047

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