pandasのデータフレームで列を規則性に従い結合させたいです。

Question

前提・実現したいこと

pandasのデータフレームで列を規則性に従い結合させたいです。
ご教示頂ければ幸いです。
（1000,71)のデータがあり
columns = ['No','Code','あ', 'い', 'う','あ.1', 'い.1', 'う.1','あ.2',
'い.2', 'う.2',......'あ.10', 'い.10', 'う.10', 'あ.12',
'い.12', 'う.12',....]と数字は規則性はなく、10の次が12など飛び飛びです。

あ.n,い.n,う.nの３列をあらたに結合させ[Pn]とした列を作成したいです。nは連続値でかまいません。
結合のさせ方はtest["P0"] = test['あ'] + "," + test['い'] +"," + test['う']
'あ', 'い', 'う'の列は[P0]としたい。
理想となるcolumns は['No','Code','P0','P1'......'Pn']です。

列に入っている文字はstr型です。

どうにもやり方がわかりませんので、ご教示頂ければ幸いです。

該当のソースコード

Python

試したこと

まったく

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

単純に2列目～最後まで３列ずつ処理してやればよいのではないでしょうか。

import pandas as pd
from io import StringIO

s = """No,Code,a,b,c,a.2,b.2,c.2
1,10,a10,b10,c10,a12,b12,c12
2,20,a20,b20,c20,a22,b22,c22"""
df = pd.read_csv(StringIO(s))
print(df)
#   No  Code    a    b    c  a.2  b.2  c.2
#0   1    10  a10  b10  c10  a12  b12  c12
#1   2    20  a20  b20  c20  a22  b22  c22

ncol = len(df.columns)
for i,c in enumerate(range(2,ncol,3)):
    #df[f'P{i}'] = df.iloc[:,c] + ',' + df.iloc[:,c+1] + ',' + df.iloc[:,c+2]
    df[f'P{i}'] = df.iloc[:,[c,c+1,c+2]].apply(lambda r:','.join(r), axis=1)

df = df.drop(columns=[df.columns[i] for i in range(2,ncol)])
print(df)
#   No  Code           P0           P1
#0   1    10  a10,b10,c10  a12,b12,c12
#1   2    20  a20,b20,c20  a22,b22,c22

Comments

[oobutamaru]

ありがとうございます。
非常に助かりました。
range(2,ncol,3)):やdf.iloc[:,[c,c+1,c+2]].apply(lambda r:','.join(r), axis=1)
こういった使い方を覚えておきます。
ご回答ありがとうございました。