Conv2D(kernel_regularizer=" ")の実行中にエラーが発生します。

前提・実現したいこと

AlphaZero 人工知能プログラミングという本の
3-4.ResNetに関する学習をしていますが，
Conv2Dの引数であるkarnel.regularizerを使用するときにエラーが出るため，
使えるように解決方法を教えていただけないでしょうか。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "Y:\AlphaZero\test_4.py", line 8, in <module>
    x = Conv2D(3, 3, 1, padding='same', use_bias=False, kernel_initializer='he_normal', \
  File "D:\anaconda3\lib\site-packages\keras\layers\convolutional.py", line 660, in __init__
    super(Conv2D, self).__init__(
  File "D:\anaconda3\lib\site-packages\keras\layers\convolutional.py", line 126, in __init__
    super(Conv, self).__init__(
  File "D:\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\training\tracking\base.py", line 530, in _method_wrapper
    result = method(self, *args, **kwargs)
  File "D:\anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\base_layer.py", line 323, in __init__
    generic_utils.validate_kwargs(kwargs, allowed_kwargs)
  File "D:\anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\generic_utils.py", line 1143, in validate_kwargs
    raise TypeError(error_message, kwarg)
TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'karnel_regularizer')

該当のソースコード

python
1from tensorflow.keras.layers import Conv2D, Input
2from tensorflow.keras import regularizers
3
4input = Input(shape=(32, 32, 3))
5x = Conv2D(3, 3, 1, padding='same', use_bias=False, kernel_initializer='he_normal', \
6           karnel_regularizer=None)(input)
7