SVD　MFによるレコメンド方法について

やりたいこと

SVD、MFによって評価予測した行列をもとに、レコメンドをしたい

SVD、MFによる評価予測

SVD、MFによる評価予測までは、コードを書くことができました。

SVD
1# 評価予測する行列A
2A = numpy.array([
3        [5, 3, 0, 1, 3],
4        [4, 0, 0, 1, 1],
5        [1, 1, 0, 5, 0],
6        [1, 0, 0, 4, 0],
7        [0, 1, 5, 4, 1]
8])
9
10# 評価予測した行列
11[[ 5.00000000e+00  3.00000000e+00  1.57653329e-14  1.00000000e+00  3.00000000e+00]
12 [ 4.00000000e+00  4.19517699e-15  1.09358328e-14  1.00000000e+00  1.00000000e+00]
13 [ 1.00000000e+00  1.00000000e+00 -6.65838451e-15  5.00000000e+00  -2.79274694e-15]
14 [ 1.00000000e+00 -1.77560353e-15 -5.24940942e-15  4.00000000e+00  -2.18084708e-15]
15 [-1.45238681e-15  1.00000000e+00  5.00000000e+00  4.00000000e+00. 1.00000000e+00]]

MF
1# 評価予測する行列R
2R = numpy.array([
3        [5, 3, 0, 1, 3],
4        [4, 0, 0, 1, 1],
5        [1, 1, 0, 5, 0],
6        [1, 0, 0, 4, 0],
7        [0, 1, 5, 4, 1]
8])
9
10# 評価予測した行列
11[[5.25731509 2.91770347 5.25466207 0.97267845 2.55181549]
12 [3.61894077 2.02070159 3.89986101 1.03621354 1.73933467]
13 [1.09531371 0.7683121  4.79398286 4.99969653 0.30608719]
14 [0.96890379 0.66529464 3.90991161 3.99371207 0.29093221]
15 [2.14149748 1.30976065 4.93665765 4.02229484 0.86894716]]