Q&A
求めるもの(仮にresultとします)がわかりません。
FeatureValue.shapeのshapeは(6,6,3)ですね。
resultのshapeは何なのでしょう。
result[0, 0, 0],result[1, 0, 0],result[0, 1, 0],result[0, 0, 1]は何になれば良いのでしょう。
前提・実現したいこと
3次元配列の並び替えの方法をご教授願いたいです．
上図は，私が行いたいことのイメージ図になります．左の図が現状の配列の状態です．
最小四角領域の数字は，変換前後の配列の対応をわかりやすくするためです．
この最小四角領域に3数値(RGBのようなイメージ)が1次元配列として入っており，
グレーで塗られた領域が一つの2次元配列の範囲になっています．
この2次元配列が6行並ぶことで，3次元配列をなしています．
この配列を右図のように変更したいと考えています．
一次元配列の要素の組み合わせは変更せず，一つの2次元配列の範囲を33にし，
次は，右隣，その次は左下の33の範囲というように並べ替えたいと考えています．
下のソースコードでは，まず無理矢理，左図に該当する3次元配列を
作成しています．その後の処理として，
右図に該当するように変形する方法をお教えいただいきたいです．
該当のソースコード
Python
1import numpy as np 2 3A = (np.linspace(0, 35, 36)).reshape(6, 6) 4B = (np.linspace(0, 3.5, 36)).reshape(6, 6) 5C = (np.zeros(36)).reshape(6, 6) 6 7# 左図の3次元配列作成 8FeatureValue = np.stack([A,B,C], axis=2) 9print(FeatureValue.shape) 10#(6, 6, 3) 11 12#変更後の3次元配列をresultとすると，その形は(4, 9, 3)で 13#result[0, 0, 0]はFeatureValue[0, 0, 0] 14#result[1, 0, 0]はFeatureValue[0, 3, 0] 15#result[0, 1, 0]はFeatureValue[0, 1, 0] 16#result[0, 0, 1]はFeatureValue[0, 0, 1]に該当します． 17
ppaulさん．返信ありごとうございます．
追記依頼の内容は，ソースコードの最下部に，
コメントアウトして追加させていただきました．
よろしくお願いします．
> #result[0, 1, 0]はFeatureValue[0, 2, 0]
> #result[0, 0, 1]はFeatureValue[0, 0, 2]
が、文章・図とイメージあいませんがこれで正しいですか？
特に、最後の次元については何も書かれていないですが、変換がはいるのでしょうか。
もう少し、変換前後で、どことどこが対応するか挙げていただくとイメージしやすいです。
回答1件
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ベストアンサー
下記で希望のものになっていないでしょうか。
(6, 6)を(2 * 3, 2 * 3)に分解して、(4, 9)に並べ替えたいという処理になります。
なので、まず、(2, 3, 2, 3, 3)の5次元にreshapeして、
それを1次元目と2次元目を入れ替えて(2, 2, 3, 3, 3)に並べかえて、
最後に(4, 9, 3)にreshapeします。
swapaxesのところのイメージが難しいかもしれませんが、
どこがひとかたまりで、それどういう順番で並ぶかをイメージすればわかりやすいと思います。
(今回は2軸に入れ替えなのでswapaxesですが、場合によってはtransposeで軸をがっつり並べ替えるようなことをしたい場合もあるかもしれません)
python
1import numpy as np 2 3A = (np.linspace(0, 35, 36)).reshape(6, 6) 4B = (np.linspace(0, 3.5, 36)).reshape(6, 6) 5C = (np.zeros(36)).reshape(6, 6) 6 7FeatureValue = np.stack([A,B,C], axis=2) 8 9result = FeatureValue.reshape(2, 3, 2, 3, 3).swapaxes(1, 2).reshape(4, 9, 3)
投稿2021/10/05 08:11
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