こちらのサイトにあるプログラムの処理がわかりません。こちらのサイトにあるプログラムは下記の通りです。
python
1def writeEXR(img, file): 2 try: 3 img = np.squeeze(img) 4 sz = img.shape 5 header = OpenEXR.Header(sz[1], sz[0]) 6 half_chan = Imath.Channel(Imath.PixelType(Imath.PixelType.HALF)) 7 header['channels'] = dict([(c, half_chan) for c in "RGB"]) 8 out = OpenEXR.OutputFile(file, header) 9 R = (img[:,:,0]).astype(np.float16).tostring() 10 G = (img[:,:,1]).astype(np.float16).tostring() 11 B = (img[:,:,2]).astype(np.float16).tostring() 12 out.writePixels({'R' : R, 'G' : G, 'B' : B}) 13 out.close() 14 except Exception as e: 15 raise IOException("Failed writing EXR: %s"%e)
一連の解説をしていただけると助かります。
自分で調べたこと
・NumPy配列ndarrayのサイズ1の次元を削除するnp.squeeze()を読んでもわかりませんでした。このサイトの下記のプログラムを見る限り、img = np.squeeze(img)はimgに(img)の行列を入れてるのですか?
python
1a_s = np.squeeze(a) 2print(a_s) 3# [[0 1 2] 4# [3 4 5]]
・【NumPy入門 np.ndarray.shape】配列の形状を確認するshapeの使い方を読んで、sz = img.shapeはszに行列のサイズを代入していると考えています。あっていますか?
・OpenEXR —EXR形式の画像の読み取りと書き込みでOpenEXR.Header(width, height) → dictとありました。サイズ幅x高さの画像のEXRヘッダーを作成し、EXR必須エントリを適切なデフォルトに設定する便利な関数。EXRヘッダーは辞書です。header = OpenEXR.Header(sz[1], sz[0])は、sz[1]がサイズ幅でsz[0]が高さだと考えています。headrにはどのような内容が入るのでしょうか?
・Imath —OpenEXRライブラリのサポートタイプで、class Imath.Channel(type=HALF, xSampling=1, ySampling=1)は「チャネルは、チャネルのタイプと空間レイアウトを定義します。 typeはPixelTypeです。 xSamplingは、サンプル間のX軸ピクセルの数です。 ySamplingは、サンプル間のY軸ピクセルの数です。」とありました。
Imath.Channel(Imath.PixelType(Imath.PixelType.HALF))
の処理はどうなるのでしょうか?
・ header['channels'] = dict([(c, half_chan) for c in "RGB"])
は何のか本当にわかりません。
・OpenEXR —EXR形式の画像の読み取りと書き込みでclass OpenEXR.OutputFile(file, header)は「指定されたヘッダーを使用して、EXRファイルのファイル名を作成します。 fileは、ファイル名、または次のタイプのオブジェクトにすることができ ます。書き込み用に開かれたファイル、StringIO オブジェクト、またはこのインターフェイスを満たすその他のカスタムオブジェクトなどのファイルインターフェイス。 ヘッダーには、辞書として表される画像のプロパティが含まれます。たとえば、コンビニエンス関数Header()によって作成されたプロパティです。」とありました。outにはなにがはいるのでしょうか?
・R = (img[:,:,0]).astype(np.float16).tostring()もなにがなんなのかわかりません。
・out.writePixels({'R' : R, 'G' : G, 'B' : B})についても同様何をしているのかわかりません。
申し訳ないのですがどなたか教えてください。
お願い致します。
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