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Q&A

1回答

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Pyspark Dataframeにて、重複する要素数をカウントする方法

milcovich

総合スコア11

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Spark(Apache Spark)とは、膨大なデータを迅速、柔軟に分散並行処理を行うフレームワークです。分析ツールであるApache Hadoopと比較し、最大で100倍の速度でデータ処理ができるとされています。

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投稿2021/10/02 04:49

いつもお世話になっております。
標題の通り、pyspark datadrameにて特定の列の重複する要素数をカウントする方法をご教授いただきたく質問を起票させて頂きました。
以下のようなidと配列を要素として各業に持つdataframeに対して、id+arrayの組み合わせで要素数をカウントする方法が知りたいです。

python

1|id|array| 2|1|[1,2]| 3|1|[1,2,3]| 4|1|[1,2]| 5|2|[1,2]| 6|2|[1,2,4]| 7|2|[1,2,4]| 8|3|[1,3]| 9|3|[1,3]| 10|3|[1,3]|

これに対して以下の様な結果を得たいと考えております。

python

1|id|array|count| 2|1|[1,2]|2| 3|1|[1,2,3]|1| 4|2|[1,2]|1| 5|2|[1,2,4]|2| 6|3|[1,3]|3|

id+arrayの組み合わせの数を新たにcount列として得たいのですが、distinct()+count()ですと単純にユニークな要素数を取得してしまい、意図した結果が得られず困っております。
どうぞご教授の程よろしくお願いいたします。

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guest

回答1

0

使ったことがないので確実ではありませんが、PySparkでのPandaのvalue_counts()に相当するものは何ですか?に書いてあるように、groupbyとcountを使うのだろうと思います。

投稿2021/10/02 06:01

ppaul

総合スコア24668

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