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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Python 条件分岐のエラーを解決したい

Shin_go

総合スコア19

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/09/28 13:22

Pythonでエラーが出て困っております。
以下のコードで途中まではうまくいっていたのですが、
途中で条件分岐のコードがうまくできずエラーがでてしまいます。

python

1# 特定健康指導の実施条件フラグ関数の定義 2 3# ①肥満リスクを判定する 4# ウエストが男性で85cm、女性で90cm以上である。→ リスクA 5 6def RISK_A_flg(x): 7 if (x['gender'] == "男性" ) and (x['waist']>=85): 8 return 1 9 elif (x['gender'] == "女性" ) and (x['waist']>=90): 10 return 1 11 else: 12 return 0 13test1['RISK_A'] = test1.apply(RISK_A_flg, axis=1) 14 15# 上記に該当せず、BMI(=体重(kg)÷身長(m)÷身長(m))が25以上 → リスクB 16# 上記のいずれにも該当しない。→ 指導ナシ 17 18def RISK_B_flg(x): 19 if (x['gender'] == "男性" ) and (x['waist']<85) and (x['BMI'] >=25): 20 return 1 21 elif (x['gender'] == "女性" ) and (x['waist']<90) and (x['BMI'] >=25): 22 return 1 23 else: 24 return 0 25test1['RISK_B'] = test1.apply(RISK_B_flg, axis=1) 26 27#② 追加リスクをカウントする 28#• 空腹時血糖値110mg/dl以上 あるいは HbA1c 5.6% 以上 → カウント 29 30def add_RISK1_flg(x): 31 if (x['glucose_level'] >= 110 ) or (x['HbA1c']>=5.6): 32 return 1 33 else: 34 return 0 35test1['add_RISK1'] = test1.apply(add_RISK1_flg, axis=1) 36 37# 中性脂肪値150mg/dl以上 あるいは HDLコレステロール値40mg/dl未満 → カウント 38 39def add_RISK2_flg(x): 40 if (x['neutral_fat'] >= 150 ) or (x['HDL']<40): 41 return 1 42 else: 43 return 0 44test1['add_RISK2'] = test1.apply(add_RISK2_flg, axis=1) 45 46# 最高血圧130mmHg以上 あるいは 最低血圧 85mmHg 以上 → カウント 47 48def add_RISK3_flg(x): 49 if (x['max_bp'] >= 130 ) or (x['min_bp']>=85): 50 return 1 51 else: 52 return 0 53test1['add_RISK3'] = test1.apply(add_RISK3_flg, axis=1) 54 55# 上記3つのどれかに該当し、かつ、喫煙している → カウント 56 57 58#③ 以下の条件と照らし合わせて指導を行う 59#• 肥満リスクAの方は追加リスクが2つあれば「積極的支援」、1つなら「動機づけ支援」 60 61def support_flg(x): 62 x['add_RISK_total']=x['add_RISK1'] + x['add_RISK2']+ x['add_RISK3'] 63 if (x['RISK_A'] = 1) and ( x['add_RISK_total'] >= 2): 64 return 1 65 else: 66 return 0 67test1['support'] = test1.apply(support_flg,axis=1) 68 69#• 肥満リスクBの方は追加リスクが3つあれば「積極的支援」、1つか2つなら「動機づけ支援」 70 71 72 73#• 上記に該当しなければ指導ナシ 74 75

エラーが出るコードは、上記のコードの中にある下記になります。
['add_RISK1'] + x['add_RISK2']+ x['add_RISK3']
この3つのリストには、二値で、1か0のフラグが記入されています。
['RISK_A']が1、この3つの合計が、2以上の場合は、さらに1というフラグを立てたいのですが
エラーがでてしまいます。

x['add_RISK_total']=x['add_RISK1'] + x['add_RISK2']+ x['add_RISK3']

このように変数を作って、見たのですが、このやり方が違うのでしょうか。

python

1 2def support_flg(x): 3 x['add_RISK_total']=x['add_RISK1'] + x['add_RISK2']+ x['add_RISK3'] 4 if (x['RISK_A'] = 1) and ( x['add_RISK_total'] >= 2): 5 return 1 6 else: 7 return 0 8test1['support'] = test1.apply(support_flg,axis=1) 9 10 11 12 13 14 15

下記のようなコードも試したのですが、やはりうまくいきません。

```ptyhon def support_flg(x): if (x['RISK_A'] = 1) and ( x['add_RISK_total'] + x['add_RISK1'] + x['add_RISK2']+ x['add_RISK3'] >= 2): return 1 else: return 0 test1['support'] = test1.apply(support_flg,axis=1)

どなたか解決方法があれば教えていただけますでしょうか。

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2021/09/28 13:39

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2021/09/28 13:48

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python

1 if (x['RISK_A'] = 1) and ( x['add_RISK_total'] >= 2):

の = 1は代入でエラーになります。比較は == 1 ですので、

python

1 if (x['RISK_A'] == 1) and ( x['add_RISK_total'] >= 2):

に変更しましょう。

投稿2021/09/28 13:43

ppaul

総合スコア24670

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Shin_go

2021/09/28 14:21

ありがとうございます。そうですね、初歩的なことでしたね。 ほんとうにプログラムは、難しいです。お手数をおかけしました。
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