Ubuntuで機械学習を行うが、メモリをあまり使用しない

Question

Ubuntuにdockerでjupytehub経由でjupyterを建てて機械学習を行いました。
重たい処理を行っているはずなのに、CPUはほぼ100％使用しているのに、メモリは全然使用していません。
これって普通なのでしょうか。
もし、普通でなければメモリも無駄なく使用したいため、解決方法を教えてください。

docker statsの実行結果です。

CONTAINER ID   NAME                            CPU %      MEM USAGE / LIMIT    MEM %     NET I/O           BLOCK I/O     PIDS
5d21fxxxxxxe   jupyter-user                    3109.60%   565.6MiB / 15.7GiB   3.60%     43.7MB / 28.7MB   0B / 61.8MB   106
53e6xxxxxx51   old_jupyter_root_jupyterhub_1   0.03%      93.51MiB / 15.7GiB   0.60%     72.4MB / 72.5MB   0B / 2.07MB   9

追加情報
半日動かしていましたが、それでも終わらないくらいの処理です。

Comments

[maisumakun]

「異常かもしれない」と考えた根拠は何でしょうか？

他の環境で実行したものなど、何かと比較してなのでしたら、その「何か」をご提示いただければと思います。

[alfald]

windows上に立てた仮想マシン（CentOS7）で同じCPU数、メモリ数で行ったのですが、こちらではメモリを50％くらい使用していたため、「異常かもしれない」と思いました。

[inductor]

CPU使用率が高いといっても様々な理由が考えられるのでこれだけの情報では原因がわからないと思います。

[alfald]

プログラムを動かしたときに上がっていたので、そうではないかと考えましたが、確かにそうですね。

[inductor]

あ、プログラムに原因があるとしても、環境差異だったりアプリケーション内部の処理で詰まってる可能性もあるのでという意味でした。