kerasにおける学習時のパラメータの意味について

Question

機械学習初心者で上記画像の
loss
accuracy
val_loss
val_accuracy
の意味が分かってないです
1000エポックで回してもEarly Stoppingで一回目で止まる原因があるんじゃないかと考えています

Comments

[toast-uz]

ディープラーニングの入門となる書籍かWebを勉強してからの方がよいかと思います。
質問者様を揶揄する意図は全くありませんが、「プログラミング初心者ですが、if、for、whileの意味がわかってないです」という投稿をされることと同等なので、いきなり質問サイトを利用するのではなく、自己学習をする方が効果的であるように思います。学習する中でつまづいたことを1つ1つ質問されるのが良いと思います。

[pan_p]

ありがとうございます
調べたところ、lossでは基本0以上の値を示すと思われるのですが、マイナスの値を示す主な原因はあったりするのでしょうか

[toast-uz]

別の質問をされるのであれば、新たに質問を立てるようにお願いします。この質問を一旦キャンセルして新たな質問をするのであれば、質問そのものをゼロから書き換えるのでもよいと思います。
なお、実行結果に関する質問は、ソースを提示いただく必要があります。

[pan_p]

そうですね
ありがとうございます
利用し始めたばかりで使い方間違ってたかなと思います

Answer 1

lossは損失でaccuracyは正解率
lossは0に近づくとよいとされる
valは訓練データでの結果