pandas 辞書型の小数点以下の非表示

Question

Pythonでpandasのデータを用いて、最適化問題を解いている際、辞書形式の{1:3,2:4,3:5100:4}まである
dictを使おうと思うのですが、{1.0:3.0,2.0:4.0,3.0:5.0100.0:4.0}
という表示になっているため、エラーが生じます。
Excelからデータ挿入後に辞書型にした後に、小数点以下を切り捨てたいです。
やってみたこと
astype(‘int64’)を使ってみたのですが、上手く行きませんでした。
あと、list型についても小数点以下切り捨ての方法をお願いします。

Answer 1

内包表記を使います。

>>> d_float = {1.0:3.0,2.0:4.0,3.0:5.0,100.0:4.0}
>>> d_int = {int(key):int(value) for key, value in d_float.items()}
>>> print(d_int)
{1: 3, 2: 4, 3: 5, 100: 4}
>>>
>>> l_float = list(d_float.keys())
>>> print(l_float)
[1.0, 2.0, 3.0, 100.0]
>>> l_int = [int(x) for x in l_float]
>>> print(l_int)
[1, 2, 3, 100]

詳細は、公式ドキュメント 5.1.3. リストの内包表記と公式ドキュメント 5.5. 辞書型 (dictionary)をお読みください。

Comments

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丁寧な説明ありがとうございます。おかげで助かりました。