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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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データフレームから図を描画するコードが理解できません。教えてください。

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総合スコア7

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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/09/21 14:07

matplotlibの使い方がよくわからないのですが、教えてください。

①ユーザーごとのサービス利用状況が格納されたデータフレームdfがある。
利用回数の箱ひげ図を描画するコード
import matplotlib.pyplot as plt

plt.boxplot(df["利用回数"])
plt.show()

②ユーザーごとのサービス利用状況が格納されたデータフレームdfがある。
性別ごとの人数を棒グラフで表示するためのコード
import matplotlib.pyplot as plt

df["性別"].value_counts().plot.bar()
plt.show()

②のようにplot.barを後ろに持ってくるのかなと思って、①は
import matplotlib.pyplot as plt

df["利用回数"].boxplot()
plt.show()

かと思いきや、正しくはplt.boxplot(df["利用回数"])だったので、考え方がわかりません。詳しく教えていただけると助かります。
よろしくお願いします。

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ベストアンサー

plt.boxplot(df["利用回数"])

これは、matplotlib.pyplotのboxpoltメソッドに、DataFrameのデータを渡して描画しています。

df["性別"].value_counts().plot.bar()

これは、 value_counts() の結果もDataFrameです。 DataFrameのplotプロパティのbar()メソッドを呼んでいます。

ということで、ということで、これら2つは違う処理を呼んでいるのです。
ただ、DataFrameのplotはmatplotlib.pyplotのラッパーなので、基本的に同じもそです。

df["利用回数"].boxplot()

これができないのは、説明したように、boxplot()メソッドはDataFrameではなく、DataFlame.plot が持っているので、

df["利用回数"].plot.boxplot()、

とすれば使えます。

投稿2021/09/21 14:36

TakaiY

総合スコア13790

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2021/09/27 05:49

TakaiYさん わかりやすい説明ありがとうございました!
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