matplotlibで時系列データの時間、分まで表示したい

Question

DataFrameをMatplotlibでグラフにしたいのですが、日付までしかx軸に反映されておらず、時間・分まで表示したい。合わせてx軸が重なり合っているので、重ならないような書き方があればご教示いただきたいです。

DataFrameの中身

DATA型

1 リツイート数 192 non-null int64
2 ツイート日時 192 non-null datetime64[ns]

現状このようなコード

#現状のコード
fig, ax = plt.subplots(figsize=(25, 12))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d\n%H:%M'))
plt.bar(df['ツイート日時'], df['リツイート数'], width=0.15, label='Retweet')#いいね数
plt.xticks(rotation=30)
plt.xlabel('tweet_daytime')
plt.ylabel('like_count')
plt.legend()
plt.show()

現在の状況

Comments

[meg_]

> 日付までしかx軸に反映されておらず、時間・分まで表示したい。

0時0分が表示されているように見えますが。
本当に表示したいのは、例えば3時間毎のラベル、とかそういうことですか？

[SAMI1220]

わかりずらい表現で失礼しました。
グラフには0時０分まで表示されておりますが、DataFrameにあるような、時間、分がグラフに反映されていないので、反映させたいです。
以下で言う右の列を反映させたいと言うことです。

表示の仕方は毎時間でも3時間ごとでも大丈夫です

2021 -09-21 02:54:27
2021 -09-21 02:54:01
...
2021 -09-12 07:37:38

[meg_]

画像ですとコピーできないのでデータフレームをテキストで載せてもらえませんか？

[SAMI1220]

ありがとうございます。
このような形でいかがでしょうか。

リツイート数 ツイート日時
0 3 2021-09-21 02:54:27
1 0 2021-09-21 02:54:01
2 0 2021-09-21 02:48:25
3 0 2021-09-21 02:39:32
4 0 2021-09-21 02:33:06
... ... ...
187 56 2021-09-12 07:41:17
188 1 2021-09-12 07:37:56
189 6 2021-09-12 07:37:46
190 1 2021-09-12 07:37:41
191 1 2021-09-12 07:37:38
192 rows × 2 columns

[meg_]

質問のコードを試したところ「NameError: name 'mdates' is not defined」のエラーが発生しました。'mdates' は何でしょうか？
⇒　import matplotlib.dates as mdates　で良いですか？

[SAMI1220]

mport matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.dates as mdates
import json
from requests_oauthlib import OAuth1Session
import tweepy
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set(font='Hiragino Sans')

これらをインポートしてます

[SAMI1220]

import matplotlib.dates as mdatesで大丈夫です！

Answer 1

お返事遅くなりすみません。

教えていただいたコードで分数の表示までできました。

ただx軸の分数表示が重なり合ったままなので、色々とためして重ならない表示方法を探したいと思います。

ありがとうございました。

Answer 2

下記データフレームを例とします。

	リツイート数	ツイート日時
0	16	2021-09-12 07:41:17
1	1	2021-09-12 07:37:56
2	6	2021-09-12 07:37:46
3	1	2021-09-12 07:37:41
4	1	2021-09-12 07:37:38

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.ticker as ticker
from matplotlib.dates import date2num

new_xticks = date2num(df[df['リツイート数']>0]['ツイート日時'])

fig, ax = plt.subplots(figsize=(25, 12))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d\n%H:%M'))
plt.bar(df['ツイート日時'], df['リツイート数'], width=0.0001, label='Retweet', edgecolor='b')
plt.xticks(rotation=90)
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(new_xticks))
plt.xlabel('tweet_daytime')
plt.ylabel('like_count')
plt.legend()
plt.xlim(min(new_xticks), max(new_xticks))
plt.tight_layout()
plt.show()

※日付を縦1列にしたかったのですが出来ていません。
コードをよく見たらmdates.DateFormatter('%m/%d\n%H:%M')で改行されてましたね。

---

【追記】
表示を分までにするには元のデータを「分」までのデータに変換の上、ラベル作成部分を下記に変えれば良いかと思います。

new_xticks = date2num(df[df['リツイート数']>0]['ツイート日時'].drop_duplicates())