リストを用いた制約条件を1行で書きたい。

Question

scipyのbasinhoppingを使って多変数関数の最小値となるパラメータ求めようとしています。
具体的にはfunc(x)の変数をリストx[]として，各xに対して
-π/2<=x[n-2]＜＝...<=x[1]<=x[0]<=π/2
という条件を満たし，func(x)を最小にするx[]を求めます。
n=4の場合は以下のように，この条件式を力技で書きました(cons内の下2行)。

import numpy as np
import scipy.optimize as opt
n = 4
x0 = [0,0,0]
def func(x):
    #ここに数式
    return ans
#条件式
cons = ({'type':'ineq','fun': lambda x: x+np.pi/2 },
        {'type':'ineq','fun': lambda x: np.pi/2-x },
        {'type':'ineq','fun': lambda x:  x[0]-x[1]},#ここと
        {'type':'ineq','fun': lambda x:  x[1]-x[2]})#ここを1行にまとめたい

minimizer_kwargs = {"method":"COBYLA","constraints":cons}
x = opt.basinhopping(func, x0,minimizer_kwargs=minimizer_kwargs)
print(x)

しかしnを増やしていくと，この条件式の行数が増えていってしまうため，x[k]-x[k+1]>=0のような形で1行でまとめてしまいcons内を3行に収まるようにしたいと考えています。
ご教示頂けませんでしょうか。

Answer 1

リスト内包表記を用いて

{'type':'ineq','fun': lambda x:  [x[k]-x[k+1] for k in range(n-2)]}

で1行にまとめられました。
お騒がせいたしました。