Q&A
すみません。ご指摘の通り、説明が欠けていました。
同じ値の行をカウントしてそれを’C'列に入れたいという意味でした。
Python 3.9.4 、Pandas1.3.1です。
||A|B|
|:--|--:|
|
|0| 1| 1
|1| 1| 5
|2| 3| 5
|3| 3| 6
|4| 3| 7
といったDataFrame、dfがあったとして、
で、例えば、A列の値は、１が２行、３が３行ありますが、
||A|B|C
|:--|--:|
|
|0| 1| 1|2
|1| 1| 5|2
|2| 3| 5|3
|3| 3| 6|3
|4| 3| 7|3
といったC列を作りたいと思います。
df['C']= ????
で？？？にどのような式を書けばよいのでしょうか？
回答2件
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ベストアンサー
下記でどうでしょうか？
Python
1df['C'] = df.groupby('A')['A'].transform('count') 2print(df) 3# A B C 4#0 1 1 2 5#1 1 5 2 6#2 3 5 3 7#3 3 6 3 8#4 3 7 3
投稿2021/09/20 14:51
総合スコア10933
0
条件が不足しているので、さまざまな解があります。
一つをあげれば、以下です。
python
1>>> print(df) 2 A B 30 1 1 41 1 5 52 3 5 63 3 6 74 3 7 8>>> df['C'] = (df['A']+3)//2 9>>> print(df) 10 A B C 110 1 1 2 121 1 5 2 132 3 5 3 143 3 6 3 154 3 7 3
他の数字の時にどういうものが欲しいかによっては、これは求める解ではないかもしれません。
別の方法だと、こういうのもあります。
python
1>>> df['C'] = df['A'].replace({1 : 2}) 2>>> print(df) 3 A B C 40 1 1 2 51 1 5 2 62 3 5 3 73 3 6 3 84 3 7 3
どういう条件で何をしたいのかを示さずに、入力と出力の例を示すだけですので、求めるものが分からないので、幾つでも解をでてきてしまうのです。
投稿2021/09/20 14:38
編集2021/09/20 14:46
総合スコア24672
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2021/09/20 21:37
2021/09/22 01:53