python コードの添削をお願い致します。

はじめまして。python pandas でdate_time型のシリーズから１月１日から順に、１２月末日までの一年間のデータを抽出する方法を考えています。
自分なりに書いてみたコードが以下です。機能はするのですが、内容が複雑に見えます（特にorのところなど）。
色々方法はあると思うのですが、皆様ならどのような関数やメソッドを使いますか？　ヒントだけでもいいので、アドバイスをいただければ幸いです。よろしくお願いします。

DFのイメージ
|エントリー　|数量|損益|
|2021.01.06|0.1|300|
|2021.01.06|0.1|200|
|2021.01.12|0.2|-100|
|2021.01.13|0.1|100|
|2021.02.03|0.1|1000|
|2021.03.14|0.2|-1000|

コード↓

d0 = 1
m0 = 1

while True:
    if m0 > 12:
        break
        
    d1 = d0 + 1
    m1 = m0 + 1
    dt0 = dt.datetime(2021, m0, d0)
    
    if (m0 == 1 or m0 == 3 or m0 == 5 or m0 == 7 or m0 == 8 or m0 == 10 or m0 == 12) and d1 > 31:     #３０日の月の月末の処理　
        if m0 != 12:
            dt1 = dt.datetime(2021, m1, 1)　　　　　　#d1 = 32　を回避
        else:
            dt1 = dt.datetime(2022, 1, 1)　　　　　　 #m1 = 13　を回避
        profit_day.append(df[(df['エントリー'] >= dt0) & (df['エントリー'] < dt1)]['損益'].sum())                              #profit_day = [] に格納
        d0 = 1
        m0 += 1
        
    elif (m0 == 4 or m0 == 6 or m0 == 9 or m0 == 11) and d1 >30:                                      #３１日の月の月末の処理
        dt1 = dt.datetime(2021, m1, 1)　　　　　　　　#d1 = 31　を回避
        profit_day.append(df[(df['エントリー'] >= dt0) & (df['エントリー'] < dt1)]['損益'].sum())         #profit_day = [] に格納
        d0 = 1
        m0 += 1
        
    elif m0 == 2 and d1 > 28:                                                                         #28日の月の月末の処理
        dt1 = dt.datetime(2021, m1, 1)             #d1 = 29　を回避
        profit_day.append(df[(df['エントリー'] >= dt0) & (df['エントリー'] < dt1)]['損益'].sum())          #profit_day = [] に格納
        d0 = 1
        m0 += 1
         
    else:                                                                                             #月末以外の処理
        dt1 = dt.datetime(2021, m0, d1)
        profit_day.append(df[(df['エントリー'] >= dt0) & (df['エントリー'] < dt1)]['損益'].sum())     #profit_day = [] に格納
        d0 += 1

profit_day = pd.Series([i for i in profit_day if i != 0]) #損益が0の日を除外

行動規範の内容に同意します

回答1件

コードはほとんど読んでいませんが、良くあるのは以下のような集計です。出力イメージが違うのであれば、問題に追加してください。

python
1>>> print(df)
2   エントリー  数量  損益
30  2021.01.06   0.1   300
41  2021.01.06   0.1   200
52  2021.01.12   0.2  -100
63  2021.01.13   0.1   100
74  2021.02.03   0.1  1000
85  2021.03.14   0.2 -1000
9>>> print(df.groupby('エントリー')['損益'].sum().reset_index())
10   エントリー  損益
110  2021.01.06   500
121  2021.01.12  -100
132  2021.01.13   100
143  2021.02.03  1000
154  2021.03.14 -1000